私たちは、企業の課題解決を導くチームメンバーの中核となる、経験豊富な機械学習エンジニアを募集しています。エンジニアを第一に考えたキャリアサポート体制で、ONには精神を集中、OFFには談笑しリラックス、とメリハリある社風です。

業務内容はデータ分析のアルゴリズム開発です。
流れとしては、さまざまな機械学習モデルをデータセットと比較後、最もパフォーマンスの高いモデルを選択し、研究論文から最近開発された機械学習技術を適用。データ処理とAIの多様で異なる手法をパイプラインに組み合わせ、プロジェクトゴールを実現します。
各分野のエキスパートと連携して進めるプロジェクトも多く、顧客との距離が非常に近いです。

国内外問わず、ビッグデータを活用したデータ分析及び機械学習関連の依頼が増えており、機械学習チームの体制強化を図っています。特に時系列データや需給予測に関するデータ分析の依頼が多く、顧客の抱える膨大なデータの中から必要な情報を収集・分析し、顧客の求めるものを短期間で可視化できるデータ分析領域の、機械学習エンジニアを求めています。

既に経験のあるメンバーのもとで学びながら仕事を進めることが可能なので、Webエンジニア、インフラエンジニアなど他職種からのキャリアチェンジも歓迎しています。

プロジェクト内容（例）:

• • 焼却炉の自動運転モデルの開発

現在は人の目でモニターに映る焼却炉内の映像と
その他情報(数値データ)を用いて焼却炉を適切に運転。

• • 産業用プラント機器モニタリング　故障予測 / 異常検知

温度/流量/圧力などの複雑なデータを統計手法を用いて分析。
高精度のボイラ制御を実現し、保守業務を削減。

• • ガン/虫歯/骨のひびなどの医療用画像の異常検知

医療画像を用いてトレーニングを実施。
分析を自動化しコスト削減及び高性能の結果を患者に提供。

必要なスキル/経験：

• 基礎的な統計知識
• 論理的・定量的な分析能力
• プロトタイプを自分で実装できる開発スキル（Python、SQL）
• AI／機械学習／ディープラーニングの知見や開発経験

技術環境：

• • インフラ：クラウド基盤（Azure,AWS,GCP）
  • OS：Linux,Windows
  • DB：PostgreSQL,MySQL
  • 言語：Python,R,C#,JavaScript
  • フレームワーク,ライブラリ：Tensorflow,Keras,CNN,OpenCV,PyTorch,scikit-learn,Apache Hadoop
    その他ツール：Jupyter Notebook,Anaconda,Docker,GitLab