ビッグデータやAI、IoTの到来は企業運営のあらゆるプロセスにおいて、経営戦略に大きな変革をもたらしています。DX（デジタルトランスフォーメーション）の機会は、業界を問わず広がっています。データとは、企業が持ちうる最も大切な資産の一つであるといっても過言ではありません。
しかし、大量のデータを保有するだけでは全くもって無意味です。その真の価値はデータの収集ではなく、そのさらに先の高度なデータ分析やAI導入にこそ宿るものであり、DXにおける勝敗を左右するものでもあります。
Avintonでは創業以来、数多くのデータ関連プロジェクトをコンサルティングや自社ソリューションの提供を通して成功に導いて参りました。ビッグデータ・AI・画像認識等の分野における最先端技術を活用する事により、お客様のDXを全力でサポートします。
当社には幅広い年齢・国籍のエンジニアが多数在籍しており、あらゆる分野のエキスパートとして活躍しています。開発は外部に委託せず全て自社内で行っているため、自信を持ってお客様に最高の品質のソリューションをお届けする事が出来ます。
AI・ビッグデータの分野では、技術が加速度的に発達しています。Avintonでは常に最新の技術を検証の上、お客様にとって価値のあるソリューションとしてお届けしています。
Avintonでは“one-size-fits-all”、即ち画一的なアプローチは取りません。お客様にお届けするソリューションは各々のニーズに沿って最適化されるべきであり、当社はお客様のパートナーとして最大の価値を提供することを心掛けています。
データとは情報資産であり、細心の注意をもって扱わなければいけません。不正アクセスやデータの損失を防ぐべく、万全のセキュリティを確保します。
Avinton Data PlatformはまさにDX（デジタルトランスフォーメーション）の出発地点となる、データ管理の統合ソリューションです。ビッグデータやAIにおける最先端技術を活用する事により、データの収集・蓄積・処理・分析の一元化を実現します。既に業界を横断して、データ分析やAI導入のインフラ基盤として稼働しています。
AvintonのエッジAIカメラは、リアルタイムでのビジネスインテリジェンスを実現します。AI・画像認識・エッジコンピューティングの最先端技術を活用し、スピード・セキュリティ・安定性の全てを実現します。既に、製造業における安全確保といったようなミリ秒単位での動作が求められる現場での導入が加速的に進んでいます。
Avintonでは、現実世界で通用するAIサービス開発を行っています。AI導入に向けたプロジェクトでは要件の定義・データの処理・モデルの開発・アプリケーションの設計・システムの運用等の様々なフェーズによって構成されており、多岐に渡るスキルセットが求められます。Avintonでは画像・音声・自然言語等の幅広い範囲に渡って開発が可能です。
DX（デジタルトランスフォーメーション）の手始めとして、既に保有されているデータの有用性を検証する場合は少量のサンプルデータを用いた初期のAIモデルの構築も可能です。さらに、データエンジニアリングやデータ分析といったような、デジタル人材の育成に向けた技術トレーニングの企画及び運営についてもお気軽にご相談頂けます。
AvintonではAI・ビッグデータ・プロジェクトマネジメント・ソフトウェア・ハードウェア・移動体通信分野といった幅広い分野におけるエンジニアやコンサルタント、プロジェクトマネージャーやサポートスタッフによる常駐型（フルタイム）のご支援も行っております。これまでに30ヵ国以上の多国籍な人材が、専門スキルを活かしながらお客様先にて業務支援をさせて頂いています。
突然ですが、スマート農業（Smart Agriculture）という言葉を聞いたことはありますか？ この記事では、日本の農業、林業、漁業、食品産業における課題解決のためにどのようにデジタル技術を活用していけるのか、IoT、ビッグデータ、AIはどのような役割を果たすのかを紐解いていきたいと思います。
故障や異常を発生する前に予測できたらどうでしょうか。 この記事では、環境音認識AIをご紹介し、製造業や自動車、鉄道、発電エネルギー業界での活用の可能性をご説明します。 当社が研究開発を重ねているソリューションが予知保全をどのように実現するかをご覧ください。
Avintonは、ビッグデータ、機械学習、AIを専門としています。私たちは、世界中のトレンドや最新技術に注目し調査をしています。私たちの目標は、社会に良い影響を与える革新的なソリューションを開発することです。今回は、ディープラーニングモデルが、人々が危険から逃れられるように洪水地帯の予測を可能にする方法について説明します。一緒に、Society 5.0を実現しましょう。
エッジAIやマシンビジョンなどの技術を製造業に導入する際に参考となる、いくつかの事例についてご紹介します。また、真のデジタルトランスフォーメーションは導入の段階で終わらず、継続的な活動が必要です。本記事では、実際のビジネス価値を生み出すエンドツーエンドのデータワークフローを実現する方法も提案します。
2020年、日本の製造業で発生した死亡事故の3分の1は、作業者が機械に巻き込まれたり、挟まれたりすることが原因とされています。今後も更なる機械化が進む工場の課題に対し、エッジ AIの技術は、特に現場の安全管理を飛躍的に改善する可能性を持っています。リアルタイムでの画像解析を実現したEdge AIは、コンマ1秒を争うような場面での活躍も期待できます。
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