採用背景：
当社の研究開発チームは多国籍のメンバーで構成され、AIやビッグデータ処理技術をはじめとした最新技術を活用した自社プロダクトの提供およびシステム開発を通じて、企業を、産業を、ひいては日本にイノベーションをおこしていきます。
◆世界の知を日本産業に還元し、ビッグデータ時代の事業を牽引する◆
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域では毎日のように世界中の有識者がオープンソースの形で新たな技術を開発・公開しています。
当社は、日本で10年以上にわたり通信、製造業のお客様にAI・ビッグデータソリューションを提供してきました。さらにこれらの領域での技術革新と技術活用推進のために、より多くのお客様に技術とノウハウの還元とソリューションの実装を通して支援していきます。
弊社は移り変わる時代において、常に最先端テクノロジーを活用した実用的なサービスを提供してきました。
今後も、最先端のテクノロジー導入をスピーディにすすめるために、日本企業の優位性である品質を落とすことなく、弊社のコンサルタントとお客様が一緒になって新しい事業を創っていきたいと考えています。
業務概要：
ビッグデータを安定的に管理し高速処理・分析が可能なビッグデータ基盤ソリューションに興味はありませんか？
世界に展開しているAvintonの自社サービスAvintonデータプラットフォームの構築、保守、運用全般を担当いただきます。
ソリューションアーキテクトと協力して、Kubernetesにデプロイされた新しいコンポーネントの設計と実装にも取り組みます。
私たちはKubernetes / Docker / DevOpsプラットフォームエンジニアを募集しています。ビッグデータやAIのビジネス活用には、Kubernetes技術は不可欠です。
Kubernetesを使用すると、サーバーのクラスター上で複数のサービスとアプリケーションを高い信頼性と可観測性で実行できます。
Kubernetesクラスターをデプロイする方法と、POD、PODアフィニティ、クラスターモニタリング、ネットワーク設計、Kubernetesでのアプリケーションデプロイを構成する方法を学習します。
マンパワーで乗り切るシステム運用ではなく、データをもとに自動化と仕組み化を推進し、安定したプロダクトの構築および改善に関する経験を積むことが可能です。エンジニアとしての成長を大きく実感できるポジションとなります。
必要なスキル、経験：
- Linux知識
- 英語の読み書きスキル
- 大学もしくは専門学校での情報工学専攻レベルの情報工学の知見
こんなことが学べます：
- ビッグデータ自社サービスのKubernetesシステム管理
業務内容：
- Kubernetesクラスタの構築、運用、パフォーマンス最適化
- Kubernetes新バージョンや新機能の検証、導入
- Kubernetes構築、運用等の自動化ツールの開発
- パッチ、アップグレード、リソース管理などのアプリ管理
- Kibana, Prometheus, ElasticSearch, Grafanaを使用してのチューニング、アラートアップデート、ダッシュボードのモニタリング
- 顧客要望対応を目的としたクラスタ―実行のための新アプリ評価
優遇されるスキル：
- 日常会話レベルの英語なら尚可
