Avinton Academy on Campusは、大学・専門学校へ伺い、
産学をつなぐ実践型の学びを創るプログラムです。
代表の中瀬や現役エンジニアが登壇し、
現場での挑戦、意思決定の葛藤、リアルなプロジェクトの裏側まで共有します。
伝えるのは、技術そのものではありません。
・AI時代に必要な「考える力」
・社会とつながる専門性
・自分らしいキャリアの描き方
対話と実例を通じて、
学生一人ひとりの可能性をひらく時間をつくります。
全国30以上の教育機関へ、
AI/生成AI活用授業、データサイエンス実践、教員向け研修まで幅広く展開。
教育機関の理念を理解し、
共に考え、共に設計し、共に実装します。
社員、お客様、そして私たちが関わるすべての人が
それぞれの可能性を発揮し、社会に価値を生み出すこと。
それが私たちのミッションです。
AIとテクノロジーが進化する時代において、
大切なのは「技術そのもの」ではなく、
それを通じて人がどう成長し、どう社会に貢献するかだと私たちは考えています。
この理念のもと、社内教育プログラム「Avintonアカデミー」を通じて
エンジニアの育成に取り組んできました。
そして今、その知見を教育機関とも共有し、
AI時代の学びを共に設計する取り組みを広げています。
私たちは、
知識を届ける存在ではなく、
可能性をひらく伴走者でありたい。
一人ひとりの成功が、
組織の成功となり、
社会の成功へとつながっていく。
その循環をつくることが、私たちの使命です。
Avinton Academy on Campusでは、
AI・データサイエンス分野で実務に携わる現役エンジニアと直接対話できる時間を設けています。
現場でAI開発やデータ分析に取り組むエンジニアが、
プロジェクトの裏側、技術選定の理由、キャリアの分岐点まで率直に共有します。
学生からは、例えばこんな質問が寄せられます。
・IT業界やAI分野で働くために、今何を学ぶべきか
・データサイエンスや機械学習にはどのようなキャリアパスがあるのか
・自分に合った専門領域をどう見つけるのか
・生成AIや最先端技術を活用する企業の現場とはどのようなものか
・技術を通じて社会に貢献するにはどうすればよいか
教科書では出会えない、意思決定の現場に触れる。
それが、将来を具体的に描くきっかけになります。
技術を「知る」だけでなく、
技術を通じてどのように価値を生み出すかを考える。
この対話の時間こそが、Avinton Academyの特徴です。
未来は、挑戦の現場から生まれる。
– エッジAIカメラ・データ解析の最新事例
– 市場ニーズを見据えたサービス設計の重要性
– 機械学習エンジニア／データサイエンティストに求められるスキル・職種
– エンジニアのための学習メソッド社会貢献活動
– フロントエンド技術
– 機械学習
– バックエンド技術
– インフラ設計
– IoT 開発
– 資格取得の資金援助
経験豊富なエンジニアが定期的に勉強会を開催しています。
この勉強会では、実際の課題に基づいたわかりやすい説明と実践的なトレーニングを行います。
レクチャー例
– 技術紹介（例：Docker、Linux、機械学習、AI、Pythonなど）
– 非エンジニア職の紹介（例：プロジェクトコーディネーター等）
日本電子専門学校講師。海外大学 コンピューター工学科を卒業後、プログラマやサーバエンジニアとして、米国の外資系や日本の大手企業に勤務。システム暗号化の特許などにも携わる。
現場の経験を経て現職に至る。専門はサーバー、セキュリティ、システムコンサルティング。
日本電子専門学校講師。海外大学 コンピューター工学科を卒業後、プログラマやサーバエンジニアとして、米国の外資系や日本の大手企業に勤務。システム暗号化の特許などにも携わる。
現場の経験を経て現職に至る。専門はサーバー、セキュリティ、システムコンサルティング。
日本電子専門学校講師。理学博士。東海大学大学院博士課程前期修了後、システムエンジニアとして都内IT企業に勤務。退社後、東海大学大学院博士課程後期を修了し、国内外のポストドクトラルフェローを経て現職に至る。専門は、理論物理学、オブジェクト指向。
日本電子専門学校講師。理学博士。東海大学大学院博士課程前期修了後、システムエンジニアとして都内IT企業に勤務。退社後、東海大学大学院博士課程後期を修了し、国内外のポストドクトラルフェローを経て現職に至る。専門は、理論物理学、オブジェクト指向。
日本工学院八王子専門学校ITカレッジ教員。修士（メディアサイエンス）。東京工科大学大学院 博士前期課程修了後、情報処理の個人事業を営む傍ら同大非常勤講師として教育経験を重ね、同大実験助手を経て現職に至る。専門は支援技術（AT：Assistive Technology）、コンピュータビジョン、IoT、ICTインフラ。
日本工学院八王子専門学校ITカレッジ教員。修士（メディアサイエンス）。東京工科大学大学院 博士前期課程修了後、情報処理の個人事業を営む傍ら同大非常勤講師として教育経験を重ね、同大実験助手を経て現職に至る。専門は支援技術（AT：Assistive Technology）、コンピュータビジョン、IoT、ICTインフラ。
法政大学キャリアデザイン学部教授・企業顧問31社歴任・著書27冊。博士。学振SPD東京大学。
一般社団法人プロティアンキャリア協会代表理事。明光キャリアアカデミー学長。
法政大学キャリアデザイン学部教授・企業顧問31社歴任・著書27冊。博士。学振SPD東京大学。
一般社団法人プロティアンキャリア協会代表理事。明光キャリアアカデミー学長。
神奈川大学工学部経営工学科教授。博士（工学）。専門は、人間工学、UX/UIデザイン。
神奈川大学工学部経営工学科教授。博士（工学）。専門は、人間工学、UX/UIデザイン。
簡潔かつ伝わりやすいコミュニケーション力の重要さ、顧客を納得させるためのビジュアライゼーションの取り組み、顧客のやりたいことをただ全て受け入れるだけではなくエンジニアが問題の本質を理解していることの大切さを学ぶことができました。
エンジニアにコミュニケーション力が必要な理由が「分野、レベルが異なるエンジニアと仕事を円滑に行うため」とお話されていたことが印象的でした。
今まで就活の準備や計画を最低限しかやっていなかったのですが、今回の講演を聞いてどんなエンジニアになりたいかイメージをすることができたため、積極的に就活の準備をして行こうと思えました。
法政大学教授、プロティアン教授・明光キャリアアカデミー学長の田中 研之輔 先生とともに、文系学生にも必要なデータサイエンス、これからの時代においてAIやデータサイエンスがどのようにキャリアに関わってくるのかについて学生さん達と本気のディスカッションを実施。数多くの文系学部出身のエンジニアが活躍している当社の社員のキャリア事例も講義の中で紹介しています。
科目： 法政大学キャリアデザイン学部 キャリア体験（田中 研之輔クラス）
題名： AI時代の最先端のキャリア戦略：文系学生に必須のデータサイエンス
まずは貴学の目指す姿、学生さんに届けたいメッセージを教えてください。
ご希望に叶うような授業を1時間〜ご用意いたします。
授業担当は貴学の希望を叶えるべく、打ち合わせを重ね講義案をご提案いたします。
貴学のミッションを理解し、共に社会のリーダーとなるエンジニアを育成することが私たちの願いです。
ご質問等がございましたら、下記フォームよりお気軽にお問い合わせ下さい。
