業務内容例
データエンジニアリングとデータサイエンスの技術を活用し、性能や開発効率・スピードの革新を導くソリューションの提供、デジタル化によるデータの新しい価値の創出をミッションとするポジションです。また、R&D組織全体のデータエンジニアリング・データサイエンス人材の育成も担います。
車両設計・試作・実験など自動車開発の幅広い領域に関与しながら、近年開発・生産の現場や市場で増え続ける大規模データと向き合い、統計、機械学習、数値解析、シミュレーション技術を駆使して事象をモデル化することで、実効性のある解決策や実用的なツールを提供し、モノづくり、ひいては社会に貢献することを目指しています。
・毎秒回収される全国の車両の走行データ(ビッグデータ)を分析
・データ取得や蓄積の仕組み、解析環境や実装手段を検討、開発する。
・多様・複雑・大規模なデータセットに対して適切な前処理を行い、予測や有益な情報抽出のための解析を実行する。
・データ分析結果をもとに顧客向けのアフターサポートの試作検討します
R&D開発チームにて、対象領域のエンジニアや各分野のエキスパートとの密やコミュニケーションから現状の課題を特定し、データサイエンスを用いて解決していくためのポジションです。
CI/CDの知識を活用し、継続的に開発していくためのプロジェクト管理(開発手法やツールの選定等)も担当します。。
また、インドの開発チームとも協力していくため、英語を使ったコミュニケーションも非常に多いのも特徴です。
・Pythonの実務経験
・統計2級レベル(線形回帰、k近傍法、k平均法の知識)
・データベース言語(SQLなど)の知見
・Linuxと基本的なコマンド類(Unix shell)の理解
・CI/CDや関連ツールへの理解
・システム管理業務の経験
・英語のビジネスレベルの会話スキル
・大規模データの解析とクラウドコンピューティング(AWS など)の経験
・機械学習経験(Pandas/scikit-learn)
・システム開発のマネジメント経験
・ETL開発の経験
・大規模データ分析を活用でき、最新の技術領域にチャレンジすることが出来ます。
・異文化とのコミュニケーションスキルが向上します。
・世界の人口増に応じて需要が急増中の自動車産業のDXにかかわることが出来、社会的貢献度の大きな仕事です。
Avintonは、日本に拠点を置くビジネスおよびITコンサルティング会社です。優良なグローバル企業様や地方自治体様とデジタルトランスフォーメーションパートナーシップを築いてまいりました。
当社は、ビッグデータとAIソリューションの設計および導入を得意としています。自社開発のデータとAIのパイプラインは、お客様の業務プロセスへ、シームレスに導入することができます。
当社では、最先端のIT技術を使用してお客様にエレガントなソリューションを提供することができる、才能のある優れたエンジニアの成長を促進し、トレーニングしています。
多様性のあるチームに対してだけでなく、社会に対しても大きな責任を負っています。SDGsを当社の課題と捉え、環境負荷を最小限に抑えるペーパーレスオフィス、自動化・効率化など、持続可能な事業活動を実践しています。
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様々なバックグラウンドを持つAvinton社員のインタビュー記事です。