プロジェクト概要
飲料メーカーの、自動販売機の商品補充のための訪問ルートの最適化と、販売商品の最適化を行います。
DatabricksやPySparkなど最先端の技術を活用し、各地の自動販売機の販売データを分析し、今後の販売につなげる施策を作っていただきます。
また、機械学習のデータフローにも携わることもあります。
業務内容
飲料メーカーの、自動販売機の商品補充のための訪問ルートの最適化と、販売商品の最適化。
・過去の販売実績に基づいて、商品補充のために最適の訪問ルートを予測する。
・過去の販売実績に基づいて、販売機ごとに最適な商品を予測し、推奨商品とする。
・既存のモデルに学習させ、そのデータが実際のデータとあっているか確認し、改善していく
必須スキル
・Python（Numpy, Pandas含む）
・Matplotlib
・SQL
歓迎スキル
・統計の基本知識
・Google Spreadsheet
・Databricks
・PySpark
使用言語等
・Databricks
・PySpark等
ポジションの魅力
・これからデータ分析や機械学習のデファクトスタンダードになるだろう DatabricksやPySparkなど最先端の技術を活用することが可能
・機械学習のデータフローやデータサイエンティストとしての知識を吸収できる
・Avintonから参画中の先輩エンジニアから学びながら働けます
会社概要
Avintonは、日本に拠点を置くビジネスおよびITコンサルティング会社です。優良なグローバル企業様や地方自治体様とデジタルトランスフォーメーションパートナーシップを築いてまいりました。
当社は、ビッグデータとAIソリューションの設計および導入を得意としています。自社開発のデータとAIのパイプラインは、お客様の業務プロセスへ、シームレスに導入することができます。
当社では、最先端のIT技術を使用してお客様にエレガントなソリューションを提供することができる、才能のある優れたエンジニアの成長を促進し、トレーニングしています。
多様性のあるチームに対してだけでなく、社会に対しても大きな責任を負っています。SDGsを当社の課題と捉え、環境負荷を最小限に抑えるペーパーレスオフィス、自動化・効率化など、持続可能な事業活動を実践しています。
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