採用背景：
今私たちが生きるのは、かつての高度成長時代ではありません。より少ない労働人口で、かつての日本の製造業が謳歌した海外成功モデルではなく、海外でうまれる最新技術を積極的に取り入れイノベーティブなソリューションをうまく活用していくことでしか、生き残ることができない状況にあります。
当社の自社サービス研究開発チームは多国籍のメンバーで構成され、AIやビッグデータ処理技術をはじめとした最新技術を活用した自社サービスの提供およびコンサルティングを通じて、企業を、産業を、ひいては日本にイノベーションをおこしていきます。
◆世界の知を産業に還元し、ビッグデータ時代の事業を牽引する◆
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域では毎日のように世界中の有識者がオープンソースの形で新たな技術を開発・公開しています。
当社は日本で10年以上通信、製造業のお客様にAI・ビッグデータソリューションを提供して生きた実績とノウハウを有しています。さらにこれらの領域での技術革新と活用推進のために技術とノウハウの還元と実装をリードします。
弊社は移り変わる時代において、常に最先端テクノロジーを活用した実用的なサービスを提供してきました。日本企業の優位性である品質を落とすことなく、最先端のテクノロジー導入をスピーディにすすめ、AIコンサルタントとお客様が共に新しい事業創造が必要だと考えています。
業務概要：
ビッグデータ自社サービスに興味はありませんか？
Kubernetes, Dockerを使用したことのあるプラットフォームエンジニアを募集中
Kubernetes で編成されたビッグデータクラスタ―ソリューションの最先端技術の業務です
世界に展開しているAvintonのビッグデータ自社サービス ビッグデータクラスターについて
必要なスキル、経験：
- Linuxシステム管理者としての実務経験
- Linuxプラットフォーム管理者としての実務経験
こんなことが学べます：
- ビッグデータ自社サービスでクラウドネイティブなKubernetesシステム管理
業務内容：
- クラスタ―デプロイ
- Kubernetesクラスタ―管理
- パッチ、アップグレード、リソース管理などのアプリ管理
- Kibana, Prometheus, ElasticSearch, Grafanaを使用してのチューニング、アラートアップデート、ダッシュボードのモニタリング
- 顧客要望への対応を目的としたクラスタ―実行のための新アプリ評価
優遇されるスキル：
- データ中心のソリューション管理があるためDBAとしてのご経験
- Spark, Hadoop, NiFi, Zeppelinなどの管理者としてのご経験
- 日常会話レベルの英語なら尚可（英語スキル無くてもOK）
