Avintonプライベートクラウドは、クラウドコンピューティングがもつ全ての利点を、お客様の組織のみで利用する事が可能です。Avintonプライベートクラウドの高いセキュリティにより、これまでにない柔軟性とコスト効率を実現いたします。強力な機械学習の環境を提供する、オールインワンのAvintonデータプラットフォームが、お客様のデータ分析を次のレベルへ導きます。
より良い意思決定のための
ビジネスインテリジェンス
プライベートクラウドとは？
プライベートクラウドは、インターネットまたはプライベートな社内ネットワークを通じて提供されるクラウドコンピューティングサービスの一種です。顧客企業が一つのシステムを専有する「シングルテナント」であるため、プライベートクラウドを利用する組織は、他の組織のユーザーとリソースを共有することはありません。Avintonプライベートクラウドは、拡張性、柔軟性、セルフサービス (お客様自身で必要なリソースを設定できる) といった全てのクラウドコンピューティングの利点を備えており、高いレベルのセキュリティとプライバシーを提供します。
Avintonプライベートクラウドは、ご希望の要件に対して個々にカスタマイズが可能で、お客様の独自アーキテクチャ内でも完全な動作とコスト効率を提供します。Avintonプライベートクラウドは、ビッグデータを高速かつ効率的に処理し、AIを活用しつつ、これまでに気づくことができなかった”データから見える新たな発見”を見出すことに貢献します。
なぜAvintonのプライベートクラウドなのか？
セキュリティ
当社のプライベートクラウドソリューションは、機密情報や基幹システムのセキュリティに優れています。プライベートネットワーク内でサービスやインフラは管理され、お客様の組織内だけでハードウェアとソフトウェアが利用されます。
コントロール
データは企業が所有するサーバー上で処理および保存されるため、当社のプライベートクラウドにおいては、データへのアクセス、特定のデータへのアクセス集中、データ主権 (保管されている国の規制に従う) ことに対して最大限の制御を行う事が可能です。データ分析の管理、監視、調整をこれまでになく円滑に行うことができます。
フレキシビリティ (柔軟性)
当社のプラットフォームは、実行するサービスを柔軟に提供できるよう設計されています。データパイプライン、データコネクタ、AIパイプラインなど特定のビジネスニーズに合わせてアーキテクチャを構成します。
スケーラビリティ (拡張性)
顧客のデータトラフィックや政府の個人情報保護に対する要求は、将来的に変化する可能性があります。当社のプライベートクラウドソリューションは、不測の展開にも適応できるよう、全てのリソース (ストレージ、演算、RAM、GPUなど) において拡張性をもつように設計されています。
スピード
低遅延のパフォーマンス、インメモリ・スマートキャッシング、AIを活用したリアルタイム分析により、データワークフローはかつてないほど高速になります。また、お客様固有の要件に基づいてコンポーネントを選択するため、コンピュート全体のオーバーヘッド (付加的に必要となる処理や時間) を最小限に抑えることができます。
コスト効率
当社のプライベートクラウドは、初期投資を価値あるものにできるほどの経済性があります。使用するコンポーネントはオープンソースのため、ライセンス料は不要です。必要なサポート要員に対する料金のみでご利用いただけます。
Avintonプライベートクラウドは、クラウドネイティブで行う分析の利点をお客様のデータセンターで実現します。Avintonのデータウェアハウスは、ビッグデータを安全に保管し、最先端のデータエンジニアリングにより複雑なデータパイプラインの自動化を可能にします。シームレスな機械学習機能により、強力なデータ分析を実現させることが可能です。
Avintonプライベートクラウドは、このようなお客様に推奨いたします
増え続けるビッグデータを取り扱っている
会社のポリシーで厳格なセキュリティとプライバシープロトコルを必要としている
トレードオフのない、拡張性があり効率的なソリューションを求めている
強力なデータ分析を実現する統合データプラットフォーム
クラウドネイティブの分析ツールと従来の環境を相互接続することで、Avintonプライベートクラウドはお客様のデータ分析を次のレベルへと導きます。従来の分析ツールだけでなく、性能や容量を動的に変更できるツールや、拡張性があるオブジェクトストレージも利用可能です。一体的で完結してしまっている従来のシステムが、Avinton データプラットフォームと完全に統合されることで、強力なオールインワンソリューションに生まれ変わります。
私たちの統合ソリューションは、エンジニア、分析、データサイエンティストの効率と能力を向上させます。これにより、チームはすべてのデータに対して機能的な分析を行い、より良い意思決定のため深く洞察することができます。
お客様自身でリソース変更できるため、数週間かかっていた新たな分析やデータパイプラインの導入をわずか数分に短縮できます。エンドユーザーとプラットフォーム管理者が成果を生み出すまでの時間が大幅に短縮されます。
Avintonプライベートクラウドは、市場で最も費用対効果の高い製品でありながら、これまでにないレベルの拡張性とパフォーマンスを提供します。
Avintonの統合ソリューションは、コンピューターやストレージのリソースを調整する事で、再配置をせずにパフォーマンスを業務量に合わせることが可能です。根幹となるアプリケーションに必要なリソースを与え、SLA (サービス品質保証) やSLO (パフォーマンスの目標値) の未達成リスクを低減できます。クラスタの統合とデータの重複の排除により、さらに効率性を高め、環境構築のコストを大幅に削減します。
パフォーマンスとコスト効率を引き換えにしない
採用している技術
ビッグデータやAIの分野における最先端のオープンソース技術を活用しています。例として、ファイルシステムにはHadoop Distributed File System(分散されたビッグデータの格納と高速処理を可能にする技術)、データ処理にはApache Spark(高速分散処理を行う為のフレームワーク)、機械学習基盤にはKubeflow(機械学習タスクを一連のパイプラインで自動化するツールキット) を採用しています。
データ収集
データ蓄積
データ分析
AI・機械学習
FAQ
Find answers to some frequently asked questions about our Avinton Data Platform.
Avintonプライベートクラウドのコストについて、詳しく教えて下さい。
基本的に、システムの導入にあたってはCAPEX (資本的支出＝設備投資) とOPEX (運用コスト) が発生し、これらを総計したものがシステムの保有コストです。Avintonプライベートクラウドを構成する最先端のオープンソース技術(※) はライセンス費用が伴わないため、高額なライセンス費用が伴う多くのベンダーツールと比較して保有コストを大幅に抑える事が可能です。
※オープンソースとは、ソースコードが一般に公開されており、その利用・修正・頒布が許可された開発の手法です。オープンソースは無償である性質上、世界中の開発者コミュニティのギブアンドテイクによって支えられており、Avintonもこの考えに賛同しています。Avintonプライベートクラウドの開発に携わる当社エンジニアが作成したパッチは、既に幾つかのオープンソース技術に採用されています。
また、当社のデータプラットフォームは安価なハードウェア上での動作を想定して設計されており、配置時の初期投資のみならず、配置後のシステム拡張でも大きくコストを削減します。使われていないハードウェアが手元にある場合は、設計に組み込む事によってさらにコストを抑える事が可能です。任意ベンダーのハードウェアをもとに設計する事が出来るため、条件によっては500万円台から設計に必要なハードウェアを揃える事も出来ます。
基盤の設置は、クラウドまたはオンプレミスの環境、データボリューム、データ保有期間、ユーザー数等の要件によって異なります。個別の要件に基づくお見積りやデモのお問い合わせは、ぜひこちらのフォームよりお気軽にご一報下さい。
保有データの形式にバラつきがありますが、Avintonプライベートクラウドではどのようにこの課題を解決出来ますか？
保有データの形式のバラつきは、ビッグデータの活用を検討するにあたって避けられない課題です。実際のところ、企業全体として保有するデータのうち、直ちにAIに利用可能なデータは30%以下との数値が公表されています。そのため、生データを加工データに処理するためのデータクレンジングが、データ分析やAI導入に向けたワークフローにおける最も重要且つ困難な工程と一般的に認識されています。
当社のデータプラットフォームでは生データを取り込み、個々の要件定義に基づいて自動的に加工データを出力する処理プログラムを実行できます。Avintonでは、データ分析のデファクトスタンダードとして定着したApache SparkやSQLライクにデータを処理する事が出来るApache Hiveといった最先端の技術に精通したエンジニアが多数在籍しており、BI (ビジネスインテリジェンス) ダッシュボードへのリアルタイムのデータフィードを実現するためのサービスを提供します。
保有データのソースにバラつきがあり困っていますが、Avintonプライベートクラウドはどのように役立ちますか？
データの形式と同様に、ソースの多様性もデータ管理において大きな課題となります。従来の手法の一例として、シェルスクリプト等を用いた定期スケジュールでのデータ収集が挙げられます。しかしビッグデータやIoT時代の到来に伴うデータボリュームの急増に対して、その都度スクリプトの内容を更新するようでは拡張性が劣っています。データは時間の経過に伴いその価値が下がるため、データを日常的に吸い上げる仕組みが欠かせません。
Avintonプライベートクラウドは複数ソースからデータを収集するためのパイプラインを、直観的なGUIを用いて構築するためのツールを備えています。これらのパイプラインはクラウドや社内システム、ファイルサーバー等のあらゆるソースよりデータの収集を自動化するために最適です。複数ソースよりデータを集める事により、データブレンド (データの組み合わせ) による多次元的な分析が可能となります。
具体的なデータボリュームが読めず、将来的には要件が大幅に変わる可能性もありますが、こうした場合は一からの導入になりますか？
Avintonプライベートクラウドは新規データやユースケースの追加によるリソース再配分の必要性も視野に入れて設計されています。コンテナ技術の活用により、ボリュームに限らずアプリケーションの要件の変更に対して自由にスケール (拡張) する事が可能です。
当社のデータプラットフォームは複数のサーバー (ノード) をクラスタ化する事によって構成されており、ストレージやメモリといった物理リソースが不足した場合は単にノードを追加するだけで対応が可能という特徴を持ち合わせます。そのため、一からの導入どころか、限りなく少ないダウンタイムで既存のシステムを拡張する事が出来ます。
基盤全体の状態やパフォーマンスは、どのように監視されていますか？
Avintonプライベートクラウドは、複数のサーバー (ノード) をクラスタ化する事によって構成されており、その上にデータ管理を行う複数のアプリケーションが動作しています。そのため、システムの運用にあたっては各々のノードだけでなく、それらに跨るツールの監視も必要となります。
当社のデータプラットフォームには、一元監視の仕組みが備わっています。物理リソースの値やログを収集し、監視用のダッシュボードにリアルタイムで反映する仕組みや、特定の閾値を超えた場合にシステム管理者へのアラート通知等の設定が可能です。これらは運用のオーバーヘッドを抑制し、健全なシステムの保守に欠かせません。
AIの活用は初めての試みとなりますが、それでもAvintonプライベートクラウドをフルに活用する事は出来ますか？
AvintonプライベートクラウドはAIモデルの構築から配置、さらにはその先のシステム運用までサポートします。モデリング能力に制限があり、高額なライセンス費用が伴うAutoML (自動機械学習) ツール等を別途準備する必要がありません。また、学習や解析など高負荷な環境でも、基盤上に分散させることでシステム全体の安定した動作を実現します。
データプラットフォームの導入に先立った保有データの有用性の確認についてはAIコンサルティングのサービスをご利用頂き、サンプルを用いたPoC (Proof of Concept) による技術的実現性の検証も可能です。
Avintonについて
Avintonはその創業以来、移動体通信の分野を中心に数多くのデータ関連プロジェクトを成功に導いて参りました。現行プロジェクトの半数以上は、AI導入やビッグデータ化活用を目的としたものとなっています。
開発は外部に委託せず、全て自社内で行っております。社内には幅広い年齢・国籍のエンジニアが多数在籍しており、あらゆる分野のエキスパートとして活躍しています。そのため、自信を持ってお客様に最高の品質のソリューションをお届けする事が出来ます。導入事例のプロジェクトにも、システムの構築・運用・保守を担当するデータアーキテクトからデータの収集・解析を行うデータエンジニア、アプリ開発を担当するエンジニア、プロジェクト全般の進捗を管理するPMが携わっています。
また、Avintonはシステムの開発だけではなく、ITコンサルティングにも強みを持ちます。世界10数ヵ国で15年以上に渡ってビッグデータやAI導入に関するコンサルティングの実績を持つリードコンサルタントのもと、 引き続きお客様に最適なソリューションをお届けして参ります。
Avinton Customers
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