Avintonジャパン株式会社は2026年10月、東証プライム上場の大手ホールディングス企業様のコーポレート部門の管理職層を対象に、「生成AI実務活用研修」を実施しました。

ツールも社内ルールも整っている。それでも、一人ひとりの手が止まってしまう。
本記事では、そんな「導入から定着へ」の壁に、部門ごとの業務に即した演習で向き合った事例をご紹介します。

この事例のポイント

導入事例の概要

研修の背景

生成AIの環境もルールもある。それでも手が止まる。

同社では、少数精鋭で多様なキャリアを持つ人材構成を活かすため、従来の階層別教育から、専門分野の知識・スキル習得に特化した教育体系へのシフトを進めています。本研修は、その「共通スキル（DX・AI）」の一環として位置づけられました。

社内にはMicrosoft 365 Copilotの環境、生成AIの取り扱いに関する社内基準がすでに整っていました。一方で現場からは、「どの業務にどのツールを使えばよいか分からない」「どこまで社内データを入力してよいか迷う」といった声が聞かれ、研修後のアンケートでは回答者全員が「適切なプロンプトを作成するスキル・ノウハウ」を課題に挙げています。

お客様が求めていたのは、操作方法の習得にとどまらず、業務の効率化と質の高い成果物を両立すること。そして、ハルシネーションや情報漏洩のリスクを理解し、管理職として部下に適切に伝えられる視点を身につけることでした。

Avintonジャパンの研修設計

部門別のプロンプトシートで、自分の仕事から学ぶ

事前の打ち合わせとアンケートで受講者の所属や役割を把握し、部門ごとの業務を想定したプロンプトシートを用意しました。構造化された指示の4要素やマイルールの設定といった共通の基本を押さえながら、自分の業務に近い題材で演習できる構成です。

「今さら聞けない点を丁寧に教えて頂けたこと。（中略）プロンプトシートも各部門に沿ったサンプルを用意して下さったので、実務活用のイメージがつきやすかった。特にエクセルは読み込みも出力もいままであまりうまくいかなかったが、やり方のコツがつかめた！」
受講者の感想コメントより抜粋

PowerPoint・Excel業務で、AIとの壁打ちを重ねる

PowerPointやExcelなど日々の業務を題材に、一度の指示で完成を求めるのではなく、目的を定め、AIとの対話を重ねて成果物の質を高める進め方を体験しました。

「PPT作成の際、何回か壁打ちを行うことで、より良い成果物ができる点が良かった」
受講者の感想コメントより抜粋

大切なのは、AIから答えを得ること自体を目的にしないこと。人が目的と判断基準を持ち、検証を重ねるプロセスこそが、研修後もさまざまな業務に応用できる力になります。

講師はオンラインでも、受け身にならない場づくり

今回は、受講者の皆さまが会場に集まり、講師がオンラインで参加する、同社にとって初めての「オンライン型集合研修」。画面越しでも受け身にならないよう、全員で同じシートに取り組む時間、チャットでのリアクション、ゆとりをもったグループワークを組み合わせました。

「受講前はコミュニケーション上の不安などもありましたが、実際には気軽にチャットでコメントやリアクションをすることで、むしろ対面よりも質疑対応が行われていた印象がありました。（中略）通常の研修時間よりも業務に寄り添った時間になったと感じます。」
受講者の感想コメントより抜粋

講師(当社代表・中瀬幸子)のコメント

「画面越しで、皆さまの表情を常に見られたわけではありませんでしたが、終始集中して活発に議論され、チャットでもたくさんのご質問をいただき、私自身とても楽しい時間でした。AIと共に考えることで、ご自身の仕事を見つめ直すきっかけをお届けできたのではないかと感じています。」

講師プロフィール：
中瀬幸子　Avintonジャパン株式会社 代表取締役。関西国際大学 准教授、文部科学省 委員。企業のDX支援・AI伴走コンサルティングと、大学・高校での教育に携わり、AI時代の将来を担う人材の育成に取り組む。

研修から生まれた、業務改善のアイデア

受講者からは、自らの業務を見直す具体的なアイデアが寄せられました。

• 経営企画・IR：決算説明資料や取締役会資料、想定QAの作成支援、個人投資家向け資料のわかりやすさ向上
• 人事・組織開発：従業員調査の自由記述分析、中期経営計画で求められる人材像と社員のスキルの比較
• 法務・監査：規程の曖昧な表現の確認、内部統制上のリスクと経営への影響の整理
• 定型業務：月次報告や集計作業など、ルールが決まった業務の自動化

いずれも検討段階のアイデアですが、「これまでの進め方を変えられないか」と問いを立てること自体が、業務変革の第一歩です。

生成AI研修の成果：受講者アンケートの結果

研修直後のアンケート（有効回答9名）では、次のような結果が得られました。

一方で、生成AIの基礎をすでに習得している受講者からは、習熟度に応じた応用編や、部署間の連携を深める内容を求める声も寄せられました。次の学びを設計するうえでの大切な示唆です。

生成AIを定着させる鍵は、「個人」から「組織」へ

「個人の活用推進だけでは限界があるかなと思いました。」
受講者の感想コメントより抜粋

継続的な応用研修、他部署の成功事例共有会を望む声は、いずれも回答者の3分の2にのぼりました。さらに管理職の立場から、「AIに任せる範囲と、自ら考えるべき範囲を、部下にどう伝えるか」という本質的な問いも寄せられています。

効率化が進むほど、人が問いを立て、判断する力はより重要になります。生成AIの導入を時間短縮で終わらせず、将来を担う人材の育成と組織の学びにつなげること。Avintonジャパンは、AI・データ技術の専門性と教育の知見を掛け合わせ、人とAIが共に成長する組織づくりに伴走してまいります。

よくあるご質問

企業向け生成AI研修・業務改善支援のご案内

生成AIを導入したものの現場への定着が進んでいない企業様、専門部門の業務に即した研修や、習熟度に応じた応用研修をご検討の企業様は、ぜひお気軽にご相談ください。

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