自己紹介、これまでの経験

こんにちは。私は台湾出身で、大学では物理を勉強しておりました。

大学を卒業した後は新卒で台湾の AI ベンチャー企業に約二年間勤め、機械学習エンジニアとして、主に Python、NumPy、pandas、OpenCV などを使用して資料処理や画像処理などを行っていました。

日本に来た理由は、就職してから1年ほど経った頃に大阪に旅行して、日本の雰囲気に魅了されたからです。台湾に帰った後、日本で生活できるように日本語を猛勉強し、来日を実現しました！

就活の軸、就職先に望んでいたもの、Avintonに入社した理由

日本で仕事を探す際には、台湾での経験を活かすためにITエンジニア職を目指しました。

就職先に一番重視していたのは将来性です。具体的には以下のようなポイントを考えて探しました。

• 自分がこの仕事から何を学習できるのか？
• この会社は発展を遂げるためのビジネス基盤を確立しているのか？

Avinton に入社した理由は三つあります。

➀Avinton は外国人採用実績が数多くあること。

外国人のビザ申請支援、外国人と仕事する上での注意点などを他の企業より理解していると思います。

②Avinton は SES（システムエンジニアリングサービス） と自社サービスという二つの事業を持っていること。

SES を通じて、市場のニーズを把握する一方、自社サービスを通じて、企業の核心的な価値を確立するという手法はビジネス面での優位性があると感じました。

➂Avinton は AI・機械学習サービスを導入してきた実績があること。

今後ではAI の重要性は益々高まっていくと思います。Avinton に入社したら、より実戦的な AI の知識を勉強、実践できることを期待できると考えました。

入社後のイメージとギャップ

Avintonの皆は思ったより遥かに明るくて、話しやすい人が集まっていました☺

入社する前にも必要な準備や手続きがあったため、事前にメールを中心に会社の方々とやり取りしていました。その時はメールでのやり取りできたので、言葉が硬いという印象でした。しかし実際に対面で話したら、皆は明るくて、親切な方々で安心しました！

その他、もともと ITおよび機械学習（ＡＩ）技術のトレーニングとして自社の研修コンテンツがあると聞いていたので画一的に実施するものをイメージしていましたが、実際の研修（Avintonアカデミー）は自分の興味や希望キャリアを考慮していただき、アカデミーメンターのアドバイスをもらいながら学習内容を自分で選択し、進めていくという形でした。

その経験を通じて、自分自身の価値を見つめ直し、今の環境をより良い未来を築くためのステップとして捉えています。若干距離を置いている面もありますが、それでも仕事さえしっかりとこなす姿勢を評価していただけていることはありがたいことです。自分の成長に向けてサポートしてくれる環境があることを感じています。

参画予定のプロジェクトについて

今回は大手メーカのデータ分析のプロジェクトに配属されます。私の大学の専門の物理学、特に実験の部分と似ている側面があると感じます。両方とも現実世界からデータを取得するために、手段を設計し、一定のデータを集めたら、その中でインサイトを見つけるということです。

このプロジェクトで何か意外な事実に出会えるかもしれないということに期待しております。

プロジェクト決定まで（学習内容の決め方、学習したことや学習方法、営業との連携やプロジェクト紹介～顧客面談までのやり取り、面談練習、プロジェクトの決めて、等）

プロジェクトを決定する前、Avinton Academy で基礎のコーディングスキルから、ウェブアプリケーション、AI/機械学習まで様々な ITおよび機械学習技術を勉強しておりました。コンテンツのレベルは多少揃っていないと感じますが、かなり勉強になりました。

技術面の勉強のほか、スキルシートの改修と面談練習にも相当な時間を費やしました。私の母国語は日本語ではないので、会社の方々からのサポートにかなり助けられました。

日本語の理解、ビジネス会議、要件定義の学習のためにプリセールスの会議にも参加させていただきました。

プロジェクトを決定するまで、五つのプロジェクトを紹介していただきました。通信キャリアのテストベッド保守、材料のシミュレーションなど、幅広い分野のプロジェクトがありました。その中で今回データ分析案件に決定した理由は普段で取得できない生データをこのプロジェクトでなら触ることができるためです。

プロジェクト決定後の学習内容

今回のプロジェクトはデータ分析の仕事です。そのため、参画するプロジェクト確定後は、先輩社員との面談を通してプロジェクトに必要なスキル、知識を再認識しました。そして、プロジェクトで使用している BI ツールである Tableau をひたすら勉強しました。勉強すればするほど、Tableau は有料であるにもかかわらず、かなり人気がある理由が分かりました。操作しやすい上に、ちゃんと理解すれば高度な図表を作成できるようになります。

Tableau のほか、BigQuery、SQL、資料作成も学習しています。

今後の意気込み

日本での初めてのプロジェクトとあって、多少不安と緊張を感じますが、最善を尽くします。