AvintonはAI/機械学習とビッグデータソリューションの分野に強みをもつシステム開発会社です。
スタンフォード大学の機械学習コースにて学んできたエンジニア、コーネル大学で数学・統計学を学んでいるエンジニアを中心に実績を積んでいます。
AvintonのAI、機械学習システム開発事例をご紹介します。
１．AI活用による顧客サービス向上
自然言語処理を活用して感情を解釈し、自動応答を生成することで顧客サービスの対応をより短時間で高品質に実現。
当システムにより顧客サービスの対応数を従来の二倍にすることが可能になりました。
２．AIによるWeb広告
当システムはCTR（クリック率）とCVR（コンバーションレート）データ履歴データを活用し、どのWebサイトあるいはどの時間帯にバナー広告を配信すると最も投資対効果の高い配信できるかをアドバイスしてくれる広告配信企業様向けのシステムです。
当システムによりCVRが22%向上、広告費31%削減、システム開発コストは2カ月で回収することができました。
３．AIによる自然言語処理解析(NLP)
弊社の開発チームでは、英語のアルファベットを使用しない複雑な言語とされている日本語の分析(Natural language processing)を改善させる研究を進めています。こちらは東京工業大学の研究生と共同開発しています。
４．AIによる不動産価格投資動向（社内公開プロジェクト）
こちらの各都道府県・自治来の不動産価値を調査した情報の一部をご参照ください。
最新の調査結果は近日中に公開を予定しております。
当システムは、各市町村ごとの不動産価格を表示し、更には築年数ごとやビルの種類ごとの不動産価格の表示も可能としています。
不動産資産償却と家賃収入の良いタイミングを見極める投資家様のための参考情報提供サービスとして活用いただけます。
５．AIによる画像分類（社内公開研修プロジェクト）
弊社は Inception v3の後半3レイヤーを再トレーニングし、シリコンバレーのスーパーコンピューターにトレーニングされた Convolutional Neural Networkを活用し不特定多数の犬の写真から犬種を正確に特定するシステムを開発しました。
６．AIによる音声分析（官公庁プロジェクト）
FFT技術 ( 音声データをベクトル化するための標準的なアプローチ) を使用してオーディオファイルを処理することが可能になりました。
音声データをデジタル化し、環境音を異なるタイプのレーベル別に分類するためにスペクトログラムに変換します。
それにより環境音の録音は処理され、個々の音声が識別されます。
(2017/11 更新)
Avintonが提供する最新の機械学習サービス・システム開発のさらに詳しい内容は以下の記事をご覧ください。
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上記が弊社のAI/機械学習関連プロジェクトの一例でございます。
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