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avintonの24卒新卒AIエンジニアのキャリアブログ。「AI開発の現場で、日々成長中。失敗からの学びと未来への決意」というテキストと、エンジニア本人の写真。

【キャリアブログ】新卒でAIプロジェクトへ。現場で得た経験と成長。

By avinton avinton | 社員インタビュー, New Graduates Interviews, ニュースリリース&イベント | Comments are Closed | 3 8月, 2026 | 4

はじめに

こんにちは!
2024年にAvintonへ新卒入社したSです。 

私は学生時代、大学の情報系の学科に在籍し、コンピュータに関するハードウェアからプログラミングまで幅広く学びました。
現在はエンジニアとして、AIに関わるプロジェクトに携わっています。
この記事では、これからIT業界を目指す学生の方や未経験の方に向けて、

  • 新卒からこれまでの実際の仕事やプロジェクトのリアル
  • 入社前に感じていた期待と不安
  • 現場での失敗や成功を経て感じたこと

などを、独自の研修制度「Avinton Academy」の体験も交えながら、できるだけ率直にお伝えしたいと思います。

「IT業界に興味はあるけれど、実際の仕事のイメージが湧かない」
「新卒のうちはどんな壁にぶつかり、どう成長していくの?」
そんな方の参考になれば嬉しいです。

「AIって難しそう…」そんな不安を支えてくれた研修制度

大学3〜4年生のころからAIが社会的に注目されだしたことで、AIに興味を持ちました。

就職活動においては複数の企業を検討していましたが、AI・ビッグデータに注力していることと、Avinton Academyという技術研修がありサポートが手厚いと感じたため、Avintonジャパン株式会社に入社を決意しました。

研修期間:ゼロから「社会人の基礎」を組み立てた日々

入社後の研修は、技術だけでなく「社会人としての基本」からスタートしました。

ビジネスマナー研修では、名刺交換やメールの書き方といった基本に加え、実務で最も重要となる「報・連・相」の重要性をしっかりと叩き込まれました。

そして技術面では、「Avinton Academy」を通して学びました。
インフラ基盤の知識から、機械学習の基礎・ディープラーニングの概念までを体系的にじっくりと学ぶことができました。

この研修で特に良いと感じたのは、インプットだけで終わらず、
先輩社員の方々が丁寧にレビュー(成果物の確認やアドバイス)をしてくださる点です。
プロの視点からフィードバックをもらうことで、
「今の自分に何が足りないのか」「どこを改善すべきなのか」を客観的に把握することができ、少しずつできることが増えていく感覚がありました。

ちなみに、ここで学んだ内容の中で、現在の業務に最も深く役立っているのは「Linux」「Docker」「Git」に関する知識です。
これらはどんな現場でもエンジニアの『共通言語』として使われるため、研修期間中にその土台を固められたことは、実務に入る上での大きな安心感に繋がりました。

初プロジェクト:戸惑いながらも周囲の支えで乗り越えた経験

研修は受けていたものの、心の中では「これまで経験していないことから、本当に仕事についていけるのだろうか」「幅広い年齢の方と関わる必要があるため、上手く人間関係を構築できるかな」といった強い不安を抱えて、緊張しながら初プロジェクトに参加しました。

初めて参加したプロジェクトでは、名刺管理ソフトの認識精度向上という業務を担当しました。
OCR技術を活用して、文字の読み取り精度を改善し、その結果を分析・報告する業務です。

やはり初めての実務で戸惑うことも多く、最初は頭を抱えそうになりましたが、分からないことがあってもすぐに質問できる環境だったので助かりました。
先輩方の丁寧な指導のおかげで、焦る気持ちが少しずつ安心感に変わり、徐々に業務の流れを掴んで、自分なりに貢献できるポイントを見つけられるようになりました。

失敗から得た大きな教訓:「技術」と同じくらい大切な「確認」のルール

最初の現場では、忘れられない大きな失敗をしました。
良かれと思って自分一人で判断し、報告・確認をせずに独断で作業を進めてしまったのです。
テスト仕様書を作成した後、上長の確認を得ずにそのままテストを実施してしまい、結果として大きな手戻りが発生。
厳しくも温かい注意を受けました。

「自分でなんとかしなきゃ」という思い込みが、逆にチームに迷惑をかけてしまう。
この手痛い経験から、私は次の2点を徹底するようになりました。

  1. 「区切り」での成果物確認: 仕様書完成時など、キリの良いタイミングで必ずレビューを受ける。
  2. 「次タスク」の事前合意: 業務を止めないよう、次に着手する内容も併せて確認する。

技術スキル以上に、コミュニケーションとプロセスの重要性を痛感した出来事でした。
そして現在、私は「ツース(金属歯)脱落・転石の自動検知支援システム」というプロジェクトで、AIを実際のアプリケーションとして動かすための開発に携わっています。
主な使用技術は C++、Qt、Hailo、Python などです。

最初のプロジェクトとの大きな違いは、AIモデルの開発そのものよりも、それを組み込んだ「実際の現場で動かすアプリケーションの開発」が主な業務になっている点です。
さらに、かつて苦い経験をしたテストや実装の工程だけでなく、「設計書作成」といった上流工程から一連のプロセスを任せてもらえるほどにステップアップしました。

学生時代はコードを書くこと(実装)が中心で、設計書を書いた経験がなかったため、最初は「読者に正しく伝わる書き方」に非常に苦労しました。
しかし、あの失敗から学んだ
「こまめな確認とレビュー」のルールを徹底したことで、今では一通りの設計を任せていただけるまでになり、当時の自分と比べると、できることがかなり増えたと感じています。

未来の目標:「どこでも必要とされるエンジニア」へ

私の目標は、「どの現場に行っても、あなたが必要だと言われるITエンジニア」になることです。
一生エンジニアとして現役で走り続けるために、以下の3つの力をバランスよく磨いていきます。

  1. 圧倒的な技術力:
    • 現場で価値を出すための大前提であり、エンジニアとしてのアイデンティティです。
  2. マネジメント力:
    • 仕事はチーム戦です。スケジュール管理やリスク管理、タスクの割り振りを学び、組織の生産性を最大化できる力を養います。AI時代だからこそ、人間特有の管理能力が差別化に繋がると考えています。
  3. コミュニケーション力:
    • エンジニア以外のステークホルダーとも円滑に意思疎通を図り、相手の立場に立った伝え方ができる能力を目指します。

これらを兼ね備え、技術・チーム・組織のあらゆる場面で価値を発揮できる存在へと成長していきたいです。

少しでも当社に興味をもってくださったあなたへ

この記事を読んで、少しでもAvintonに興味を持っていただけたらとても嬉しいです。

就職先を選ぶことは、人生の中でも本当に大きな決断ですし、不安もたくさんありますよね。
私もそうでした。
でも、Avintonは今のスキル以上に、
「これからどうなりたいか」という一人ひとりの想いや熱意を何より大切にしてくれる会社です。

そのため、いきなり選考という堅苦しい形ではなく、まずはお互いのことを知るための「カジュアル面談」をいつでも大歓迎しています。

「AIやデータサイエンスの世界に、未経験から挑戦してみたい」
「『Avinton Academy』についてもっと詳しく知りたい」
「実際の現場の雰囲気をもっと聞いてみたい」

どんなきっかけでも構いません。
「ちょっと面白そうだな」と少しでも感じたら、まずは肩の力を抜いて、気軽にお話ししてみませんか?

あなたが思い描く未来のエンジニア像や、これからやってみたいことを、ぜひ聞かせてください。
一緒に切磋琢磨しながら成長していける仲間と出会えるのを、私も楽しみにしています!

▼採用情報はこちら
https://avinton.com/careers/

AvintonAcacemy, Python, 新卒, AIエンジニア

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