サマーインターンシップレポート / 機械学習で画像分類体験

2017年 第４回サマーインターン　画像分類体験

先週Avinton社内にて、今年最後のAvintonサマーインターンが２日間に渡り行われました。

前回と同様、機械学習またその中でも画像識別についての弊社トップエンジニアの講義に、学生のみならずAvinton社員も集まり、皆さん集中して耳を傾けていました！

今回のいつもと違うところは、機械学習を自己学習され、弊社アカデミーの画像識別課題を難なくクリアした、18年卒の内定者 佐々木さんが2日目に講師を担当。

*OpenCVのテストプログラム、Pythonで画像を分類するプログラムを作成するアカデミーのオリジナルタスクはこちら。

講義内容は、実際に受講者に簡単な画像識別プログラム作成を体験してもらうというもの。

講義を終えての感想を佐々木さんに伺いました。

Q.機械学習の面白いところは？

興味深いのは自動車業界(全自動運転車)から広告、医療と応用先が幅広いこと。そしてどの分野に使われるアルゴリズムも一番基礎の部分はほぼ同じであるところです。

Q.画像識別で何ができますか？

今回のワークショップでは画像を文章、図、風景と３カテゴリに分類するというタスクを題材としました。

一般的には実社会では全自動運転車の物体(障害物)検知、医療分野での医用画像を用いた診断支援などが挙げられると思います。

Q.今回のインターンの講師を体験してみての感想をお願いします

初めての経験でかつ参加者のレベルもわからない中で、ほぼ一人で準備を進めて行くというのはなかなか不安でした。ですが、当日参加者のみなさんがおもしろいと言いながら自分の作った教材を進めていってくださったときには、大きな満足感を得ることができました。

Q.これから機械学習を勉強し始める人にアドバイスを

自分自身まだまだ勉強中の身なので大したアドバイスはできませんが、機械学習技術は実際に勉強し始めると難しい数学が絡んでくることがあり、それに圧倒されることも多々あると思います。そのような中でも難しい数式に惑わされて本質を見失わないよう、できるだけシンプルに考えて学習を進めていけたら良いのではないかと思います。

独学で機械学習を勉強されて、勉強が楽しいと言う佐々木さん！Avinton期待の新人ですね！

機械学習/AIというワードは現在大変ホットな分野です。

Avintonでは機械学習、人工知能、またデータサイエンスに今日のある若手/ 未経験エンジニアを募集・育成していきます。今回の佐々木さんの例のように、まだ正式な入社前でも機会があれば、適正に合わせて課題が与えられ、成長する機会があります。

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