WEBエンジニアから未経験のデータサイエンティストにキャリアチェンジして1年、果たして現在は？？

これからデータサイエンティストになる方へ向けてのアドバイスとして、3つのことをあげたいと思います。まず1つ目は、数学の知識も重要ということです。このような分野ではデータを扱うにあたってどういった情報が有用かを検討&説明する場面は必ず出てくるかと思います。その際に確率・統計といった知識があると経験ではなく数量的に有用性を示すことができるようになります。2つめはコーディングの技術も重要ということです。データに触れるにあたってコードもたくさん書いていきます。コードの使い回しや書いたコードの引用もたくさんあると思うので、分かりやすいコードを書くようなスキルがあると楽になる場面も増えるかと思います。最後に、これはアサインされた後の話になるのですが、システムは出来るだけ全体的に把握していた方がいいということです。データは常に目的に合わせて収集されているということはなく、欲しい情報がないという場面もよくあると思います。その時にデータがどのように発生し蓄積されるか全体を通して把握しておくと柔軟な発想で解決できるかもしれません。アサイン前の準備としては、データフローや関連ツールにも目を向ける準備をしておくと良いかもしれません。

最後に、この記事で特に伝えたかったことをまとめます。

• • プロジェクトを通して、データ分析の楽しさを実感することができた
  • データは不足してることもよくある（幅広い知識があるとカバーしやすい）
  • データサイエンティストには数学の知識やコーディングのスキルも重要

以上になります。この記事がこれからデータサイエンティストを目指す方の参考になりますと幸いです。