Avintonは、数週間ごとに新しい技術が生まれては古いものに取って代わるIT業界で、今後3~5年という短期間ではなく、10年20年と中・長期的に活躍できるエンジニアを育成し、IT人材不足という社会問題への貢献ができればと考えています。これまでも、多くの未経験エンジニアを育成・輩出してきました。

そのために、市場のトレンドを分析し、ニーズが高まっている技術を集めてプログラムを作成し、Avintonアカデミーで公開しています。

今回は、Avintonが習得を推奨している言語の一つで、特にデータサイエンスや機械学習などのバックエンドのプログラミング言語として需要が高いPythonについて紹介します。

Pythonとは

Avintonで、学習を推奨しているプログラミング言語の一つが、Pythonです。

Pythonは最も広く使われている高水準プログラミング言語の1つで、1991年に最初にリリースされました。現在、非営利のPython Software Foundationによって管理されています。
初心者でも始めやすく、世界中で、機械学習を含む様々な用途に使用されている言語の一つで、今後も需要は高いと言われています。

現在Avintonでは機械学習を用いたソリューション開発に力を入れており、入社時は業界未経験だった社内のエンジニアもPythonを勉強しながら、実践ベースで機械学習プロジェクトに携わっています。
Avintonの機械学習サービス事例

世界的にも需要が高く、広く使用されているPython。なぜ、そしてどんなところがそんなに良いのか解説していきます。

Pythonは早くて簡単

基本的なタスクをより少ないコードで実行する、コンパクトな言語です。
開発者は、JavaやCのような伝統的な言語よりも速い速度で実行可能で、Javaよりも3〜5倍、C++よりも5〜10倍短いことがよくあり、開発者はその開発スピードを楽しむことができます。

以下がPythonとJavaのコード例です。

Java

Python

Pythonのコードの短さは一目瞭然ですね。

Pythonは初心者フレンドリー

Pythonは非常に理解しやすく、経験の浅い開発者でも楽しめるように設計されています。
また、Pythonは、シンプルで読みやすい構文のため、素早くプロトタイプやツールを構築できるため、初心者に優しい言語としても人気が高まっています。

Javaのような他の言語は、作業コードを書くために開発者が従わなければならないかなり複雑なルールがあります。
Pythonはその複雑さを排除して、生産的にコーディングすることができます。また初心者がプログラミングの概念を学ぶことに集中でき、あまり細かいことを心配する必要がないという点で、学習に対するストレスが少ないと言われています。

広く使用されているPython

世界的にも人気のプログラミング言語であるため、スタックオーバーフローなどの非常に活発なコミュニティでも、Pythonに関する様々な情報や問題解決方法がシェアされています。
また、多くのスタートアップ企業と大企業がPythonを採用しています。

あるGoogle社員はこう言っています。

“Python where we can, C++ where we must”

Googleでは、Pythonが主に用いられており、その結果、Googleはオープンソースのドキュメント、チュートリアル、トレーニングビデオなどを公開し、私たちの仕事や生活に大きく貢献しています。

高い汎用性を持つPython

非常に汎用性の高いプログラミング言語として知られるPython。
現在では特に機械学習分野で使用されており、またWeb開発からデータマイニングやビジュアライゼーション、ゲーム開発に至るまで、多種多様な目的に応用できるツールです。

また、Pythonは、以下のような多くのディストリビューションでデフォルト状態での利用が可能です

• RedHat
• フェドラ
• CentOS
• Scientific Linux
• Oracle Linux
• Ubuntu
• Debian

Mac OS Xは10.3以降、Pythonに同梱されています。

ソース：https://docs.python.org/3/using/unix.html

Python × 機械学習、AI、BigData、データサイエンス

Pythonは、特に機械学習の領域で需要が非常に高いです。
上記でもお伝えしたように、シンプルで簡単に、そして短時間で学習できると言われており、
これは、機械学習システムを含む、活用される用途が多い大きな理由です。
近年、ビッグデータが飛び交い、Python開発者はデータ科学者としての需要も高まっています。

例えば、機械学習やディープラーニングといった分野では、

コードを書いて実行→その結果を見て修正→再実行

というプロセスで開発を行うことが多いため、毎回コンパイルという手順を踏む必要のないPythonを使用することで、コードの作成時間の短縮につながります。

また、Pythonには機械学習やディープラーニング用のライブラリも充実しています。TensorFlow、Keras、Scikit Learnなどの一般的な機械学習ライブラリには、Pythonで書かれたサンプルやチュートリアルがあります。他の言語よりもPythonでこれらのライブラリを使用する方がずっと簡単です。
今日では、多くの統計解析や、高度な数学を直接行うのに、RではなくPythonを使用することができます。
おそらくその結果としてPythonは、AIや機械学習の開発者コミュニティで広く選択されています。

上記で挙げたライブラリを使用して、Avintonの機械学習エンジニアが開発した犬の犬種判別アプリケーション、The Dog Face Classificationを公開しているので、ぜひお試しください。
また、Anaconda, Jupyter Notebookを使用して、実際にプログラミングを書きながら機械学習を学べる、機械学習入門向けのアカデミーコンテンツも公開しているので、試してみてください。

機械学習を用いた画像分類
機械学習入門者向け ChainerRLでブロック崩しの学習
機械学習入門者向け ランダムフォレストによる Kaggle Titanic生存者予測
機械学習入門者向け Naive Bayes(単純ベイズ)アルゴリズムに触れてみる
機械学習入門者向け 分類と回帰の違いをプログラムを書いて学ぼう

その他にも機械学習を用いたサービス実績もあります。下記をご覧ください。
Avintonが提供する6つの機械学習サービス

最高なライブラリとツール

OpenCV、Numpy、Scikit-Learn、SciPy、Matplotlibは、強力なライブラリとツールで、開発者が簡単な自動化スクリプトから最先端のAIまで多種多様なアプリケーションをコーディングできます。

Avintonアカデミーでは、Python2.7とOpenCVのダウンロードについて解説しています。

Pythonは非常にフレキシブル

Pythonは非常に柔軟性があります。つまり、上記でも述べたように、機能を構築するにあたり、厳しい規則がないということです。ある問題に対し、別の方法を使用して問題を解決することで、さらに柔軟性が増します。さらに、Pythonはエラーに対する許容範囲が広いため、ある程度までプログラムをコンパイルして実行し続けることができます。

Pythonエンジニアの需要の増加

近年ビッグデータがますます重要になってきているため、Pythonはこれまで以上に需要が多いスキルになっています。
日本市場の何千ものITプロジェクトに求められているスキルの分析を通して、Pythonは最も要求される言語ではありませんが、Pythonはスキル要求が最も速いスピードで上昇傾向となっています。

一方、PHPやJavaのような他のスキルは依然として需要は高いですが、低下傾向にあります。
私たちのエンジニアは、現在だけでなく、将来何年も活躍することができるスキルに焦点を当てることを重要視しています。
この需要の増加は、1つのプログラミング言語を習得するだけで、様々な業界に雇用機会をもたらすということです。

まとめ

開発者は、仕事の安定とキャリア形成を確実にするために、需要が高まっているスキルを習得することが重要です。
IT市場をモニタリングし、これらの新興テクノロジーを採用し、Avintonアカデミーに組み込むことは私たちの義務です。

現在、急速に普及している別の言語として、Goがあります。 言語の発展と採用が一定レベルに達すると、社内コア言語の1つとして採用していく予定です。

今回は例として、Pythonを紹介しましたが、Avintonでは、エンジニアの希望を第一に考えています。
その人の今ある技術やこれから進みたいキャリアパスを尊重しながら、市場のトレンドも踏まえて、個人個人にあった技術取得をサポートします。
キャリアサポートについては下記の記事をご覧ください。
エンジニア第一のAvinton / キャリアサポートと社内制度