よくある質問

Q.どうやってAvintonを見つけたんですか？

何かクリエイティブな仕事がしたいと思い、エンジニアを軸に入れて就職活動をしていました。
私は留学経験もあり、英語を使って仕事をしたいと思い、未経験からエンジニア×英語という軸で会社を探した結果、Avintonへ行きつきました。
実際現在はAvinton Academyという研修をしながらイギリス人のリードエンジニアから指示を仰ぎ業務に取り組んでいます。
(2017年内定者　Tさん)

Q.著しく変化するIT業界のトレンドに合わせて自分の技術分野を変えていくコツを教えてください。

Avintonでは、以下の内容を考慮して、エンジニア1人1人のために特別なキャリアとトレーニングの計画を作成しています。

・現在のスキル

・市場のトレンドデータ

・テクノロジートレンド

・キャリア目標

クロストレーニング（今自分が知っているスキルに関係するスキルをトレーニングすること）を大切にしています。関連する知識があること、仕事をしながら習得できるスキルや言語は、全く新しい内容と比べて身に着けることがはるかに容易であるからです。

上記の内容を考慮し例えばインフラエンジニアで開発スキルを磨きたいエンジニアにはバックエンドプログラミングの勉強やDB言語のトレーニングをすすめたりしています。

Q.入社後と入社前のギャップありますか？

悪いギャップは特にないですね。説明会や選考の時からオープンな雰囲気だったので入社後に悪い事実が明らかになることはなかったです。
逆に、営業をはじめとするリードエンジニア、社長が親身になって一人一人のエンジニアキャリアを考えてくれるところには驚きました。
新卒の私にも「プロジェクトで困っていることはないか」「思い通りの仕事ができているか」など、密に連携を取ってくれます。
（2017年新卒　Tさん）

Q.データサイエンティストに興味があるのですが、Avintonのトップのエンジニアの皆さんの大学の専攻は何ですか？

コンピューターサイエンスです。私は15年前にJavaの技術を使ってそれぞれの動画のキーポイントをまとめるというシステムをJavaで作りました。

Q.データサイエンス/データ分析と機械学習についてはどのように勉強すれば良いですか？

あなたの経験とバックグラウンドに基づいて、基本データ分析から統計、機械学習に至るまでのトレーニングパスを作成します。 これには、SQL、Linux、R、Python、およびStatisticsが含まれます。

Avintonアカデミーでも、機械学習の入門者向けコンテンツ、機械学習を用いた画像分類プログラム作成や、ChainerRLでブロック崩しの学習プログラ作成ができる、実践方式コンテンツを用意しています。ぜひお試しください。

また、次のようなお勧めの書籍やオンラインコースもオススメです。

・統計学習の要素

・機械学習入門

・Tensor Flow公式チュートリアル

Q.現在大学2年生で将来就職するか、研究職へ進もうか悩んでいます。どう思いますか？

興味がある方向に進むことをお勧めします。特別に研究したい分野やトピックが決まっているならば研究職に進むのがいいですし、追求したいキャリア目標を持っているならば、できるだけ早くその道に進むのがいいでしょう。また、社会人と沢山話して後悔の無い道を選んだほうがいいです。学歴よりも経験を重視されるような世の中になっており、研究と社会の文化は異なります。目の前にお客様がいる場合、緊急の度合いが違ってきます。

Q.沢山の会社がいろんな情報を出していますが会社選びはどうすればいいですか？

とにかく質問して自分の思い描いている環境に近いかどうかを確認することが重要です。
会社のホームページや人事の方の話を聞くだけではある一方の情報しか入ってこないと思うので、
実際に働いている社員の方や役員の方の話を聞くのと併せて、気になることを質問することが第一歩だと思います。

Q.大学で化学を専攻しています。コンピュータサイエンスを学んでいなくてもエンジニアになることはできますか？

もちろんです。私たちのトレーニングプログラムはIT、プログラミング未経験の方もはじめられるように作成されています。実際に、Avintonでは多くの文系出身のエンジニアが活躍しています。ご自身のエネルギー、時間、情熱を注ぐことができれば、もちろんエンジニアになることができます。

Q.営業や事務などの別業種を数年経験してからエンジニアにキャリアチェンジすることは可能ですか？

Avintonのエンジニアは、さまざまな異業種から転職して来ています。これまでの経験を大いに活かして活躍しています！例えばお客様対応経験のある方がエンジニアになり、お客様の見えない課題まで深くヒアリングすることができお客様の支持を得ています。Avintonでも多くのメンバーが数年の間１つの仕事を経験した後、キャリアチェンジに関心を示します。例えばインフラエンジニアからプログラマーへ、プログラマーからプロジェクトマネージャーへ。 そんな彼らの目標を達成するために、キャリアコーチングやトレーニングを通してキャリアチェンジをサポートしてきました。

Q.金融業界への就職に興味があったけど、今後の金融業界に不安を感じていて、ITにも興味を持っています。今後のキャリアをどのように考えていけばいいのでしょうか？

私たちは、今後5年〜10年にわたり多くの業界で仕事が機械学習によって自動化されると考えています。将来仕事を確保するために賢くキャリアを選択する必要があります。特に、アルゴリズムを使った自動取引や、仕事を自動化できる業界では、雇用数が少ないため競争が激しくなる可能性があります。例えば金融業界では、匿名データサイエンティストが集まりAIアルゴリズムを駆使して投資をするヘッジファンドNumeraiが誕生しています。

Avintonでは、社内の雇用市場のデータ分析を使用して、需要が上向き傾向のスキルを特定し、既存のスキルセットとキャリア目標とともに、個人個人に合ったトレーニングとキャリアプランを作成することができます。

Q.データサイエンスに興味がありますが、企業にアピールできることはどんなことでしょうか?

まずは常にできるだけ多くのニュース、書物を読んで知識をつけること、そしてデータサイエンティストに必要な技術スキルを磨くことです。また、データサイエンティストの仕事のほとんどはデータと向き合いデータの内容を理解し、使えるデータに整理していくことです。そのためにはその業界の深い知識も必要になってきます。