こちらのk0sクラスターの構築チュートリアルの続きとして、Kubernetesクラスター上にサンプルアプリケーションをデプロイしましょう。このチュートリアルはk0s以外の任意のKubernetesクラスター上でも実行できます。
本チュートリアルの対象者は、以下のような学習者です。作業自体の所要時間は1.5時間程度です。
- DockerやKubernetesについての基礎知識がある
- Kubernetesクラスターの構築経験がある(CRI, CNI, CSIなどをある程度理解している)
- Dockerでアプリケーションのビルドをしたことがある
必要なもの:
- インターネット接続のあるKubernetesクラスターノード
- スタンドアロンクラスターの場合は、4GB memory + 4 CPU以上
- Dockerコマンドを利用できるビルド環境
タスク概要
以下のサンプルアプリケーションのデプロイを行ってください。
完成品:
以下のようなページにアクセスし、モノクロ画像を色付きの画像に変更できれば成功です。
アプリケーションの詳細については、こちらのブログシリーズで説明されています。
- How to colourise black & white pictures: OpenVINO™ on Ubuntu containers demo (Part 1)
- How to colourise black & white pictures with OpenVINO™ on Ubuntu containers (Part 2)
以下の順に進めてください。
1. PV/PVC(Persistent Volume/Persistent Volume Claim)を利用できるようにセットアップする
2. Docker registryをデプロイする
3. Kubernetes clusterが2で構築したDocker registryからイメージをプルできるように設定する
4. colouriser-demoアプリケーションをビルドし、Docker registryにpushする
5. colouriser-demoをkubernetesクラスター上にデプロイする
6. Web UIからアクセスしてモノクロ画像の変換をテストする
1. PV/PVCを利用できるようにセットアップする
Kubernetesクラスターでは、DBなどのステートフルなアプリケーションのデータの保存先として、PV/PVC(Persistent Volume/ Persistent Volume Claim)を利用します。Docker Registryにpushしたイメージが外部のボリュームに保存されるように、PV/PVCを利用できるようにクラスターを設定します。
任意のVolumeストレージを利用できるように設定してください。k0sクラスターでは、こちらのページにしたがってOpenEBSを有効化し、hostpathでPVCを作成できるようにします。
設定完了後、以下のコマンドでdefaultのストレージクラスが表示されれば成功です。
|
1 |
kubectl get storageclass |
2. Docker registryをデプロイする
colouriser-demoアプリケーションでは、アプリケーションのバックエンド、フロントエンド、モデルサーバーのコンテナイメージをビルドします。ビルドしたイメージの保存先として、Private Docker RegistryをKubernetesクラスター上に構築してください。
次のHelmチャートが利用可能です。
HelmはKubernetesクラスターにおけるパッケージマネージャです。アプリケーションに必要なリソースをパッケージ化し、設定やデプロイなどを自動化するためのツールです。チャートと呼ばれるパッケージと設定を定義したYAMLファイルを利用して、Kubernetesクラスター上に簡単にアプリケーションをデプロイすることができます。
このページからHelmコマンドをインストールしてください。
なお、構築したDocker RegistryのPodがリスタート後もデータを保持できるように、PVCをマウントしていることを確認してください。
3. Kubernetes clusterがDocker registryからイメージをプルできるように設定する
使用しているCRIにあわせて、以前の手順で構築したPrivate Docker registryからイメージをpullできるように設定してください。
4. colouriser-demoアプリケーションをビルドし、Docker registryにpushする
colouriser-demoのGithubレポジトリのこちらの説明を参考にして、イメージをビルドしてください。 なお、pushするdocker registryにあわせて、タグを変更してください。
5. colouriser-demoをkubernetesクラスター上にデプロイする
colouriser-demoのGithubレポジトリのこちらのページを参考にデプロイを行ってください。
6. Web UIからアクセスしてモノクロ画像の変換をテストする
デフォルトでは、Node Portを使用して、port 30000番でアプリケーションが公開されます。別のポートを使用したい場合は、デプロイしたServiceを編集してください。
ブラウザでhttp://<host-ip-address>:30000にアクセスします。
モノクロのイメージをアップロードし、推論の結果を待ちます。 以下のように色付きの画像が出力されたら成功です。
注意点: backendはタイムアウトでエラーを出す場合があります。（デフォルトで10秒）Podのログとbackendのpythonスクリプトを調べて、タイムアウト時間を延長しましょう。
以下、ovmsclientに関するドキュメントです。
- ovmsclient python library
- predictメゾットについて
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