• 日本語
    • English (英語)
Avinton JapanAvinton JapanAvinton JapanAvinton Japan
  • サービス
    • Avinton Data Platform
    • エッジAIカメラ
      • 自動車ナンバープレート自動認識システム
    • プライベートクラウド
    • AIサービス開発
    • AIカメラ/画像解析無料体験版
  • 最新情報
    • ニュースリリース&イベント情報
    • 技術ブログ&インタビュー
  • アカデミー
    • Avintonアカデミー
    • Academy on Campus
    • Academy with Platform
  • 採用情報
    • Avintonジャパン 採用ページ
    • プロジェクトコーディネーター職紹介
    • 求人一覧
    • よくある質問
  • 企業情報
    • 会社概要
    • 代表からご挨拶
    • SDGsへの貢献
  • お問い合わせ

REDIS

  • Python3.8 と OpenCV のインストール (Ubuntu20.04LTS)
  • ルーティング
  • postgreSQLへのshp fileのimport
  • NAT
  • データベースの命名規則
  • Avinton Academy コンテンツガイド
  • Docker Compose(Nginx + Flask + MySQL)演習
  • PostGIS exercise
  • Apache Superset maptoolの使い方
  • 三目並べ – 2.〇×を交互にゲーム盤に入るようにしよう
  • Docker 概要とセットアップ
  • 三目並べ – 3.勝敗がつくようにしよう
  • Docker Engineのubuntu上へのinstall
  • クリーンコード(Clean Code)
  • EC2からS3へ自動でぽいぽいアップロードするスクリプトの作成
  • 三目並べ – 4.「スタート」「リセット」ボタンをつけよう
  • 三目並べ – 5.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(前編)
  • Apache Zeppelin 基本機能
  • インフラストラクチャー(サーバー、コンポーネント、RAID)
  • Ruby on Rails を MySQLでセットアップ
  • 機械学習入門者向け Support Vector Machine (SVM) に触れてみる
  • AWSアカウントの作成と必ずやるべきセキュリティ対策
  • Scala 基礎
  • VLAN
  • Apache Spark 基礎
  • scikit-learnとは
  • Ruby on Railsによる簡単なウェブアプリケーション
  • 正規表現とパイプ
  • 機械学習エンジニアに必要なスキル
  • Docker, Kubernetesの学び方について
  • NVIDIA Cumulus VX + GNS3でBGPネットワークのシミュレーション
  • Ubuntuの基本設定
  • PostgreSQL Setup
  • REDIS
  • Amazon EC2 インスタンスの初期設定をしよう
  • 軽量版Kubernetesディストリビューション – k0s クラスターの構築
  • GNS3のセットアップ
  • viエディタ
  • AWSのEC2インスタンスでWordPressブログを公開してみよう
  • Pythonでデータベースを操作する
  • Python2.7とOpenCVのインストール
  • ファイル操作コマンド
  • SampleアプリケーションのKubernetes上へのデプロイ
  • OpenCVのテストプログラム
  • グループとユーザー
  • Pythonで画像を分類するプログラムを作成する
  • AWS CLIをインストールしてコマンド操作しよう
  • Virtualisation and Container (仮想化とコンテナ) – Ansible, Docker and Kubernetes
  • Windows Server 2012 R2 Hyper-V
  • Spark SQL エクササイズ
  • 困った時に使うコマンド
  • SparkMLによるKaggle Titanic生存者予測
  • PacketTracerのセットアップ
  • 一般グループのユーザーとグループ
  • AWS Route 53を使って独自ドメインのWebページを表示させてみよう
  • Kubernetesクラスター上へのOpenVINOモデルサーバーを使用したサンプルアプリケーションのデプロイ
  • プライバシーポリシー
  • VMware ESXi サーバー構築
  • 三目並べ – 6.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(後編)
  • フロントエンド開発のための環境構築
  • APIのデモンストレーション
  • CISCO 1800ルータセットアップ
  • ファイル検索コマンド
  • ESXi – Switchの追加とVLAN
  • 質問
  • 仮想化環境のディスク容量を拡張する
  • ユーザー権限とアクセス権
  • データ分析基礎 – Part1
  • 三目並べ – 0.導入
  • テキスト処理
  • ESXi – VyOS
  • データベースへのデータロード
  • 機械学習概要1
  • 機械学習入門者向け Naive Bayes(単純ベイズ)アルゴリズムに触れてみる
  • CCNA
  • YOLOv5を用いた物体検出
  • ESXi – 小規模ネットワーク 構築
  • ファイル管理
  • Webアプリ開発に欠かせないGoogle Chrome DevToolsの基本
  • 機械学習入門者向け ChainerRLでブロック崩しの学習
  • AWS CLIを使ってEC2のファイルをS3へアップロードしよう
  • Apache NiFiの環境設定
  • CSV import & export – Node.js, mySQL – 1
  • 機械学習入門者向け ランダムフォレストによる Kaggle Titanic生存者予測
  • 機械学習概要2
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – Socket.IO編
  • Gitとは
  • CSV import & export – Node.js, mySQL – 2
  • Apache NiFi データパイプライン基礎
  • PCからルータ、スイッチへのSSH接続設定
  • データ分析基礎 – Part 2
  • 【Python入門】Python Numpy チュートリアル
  • SQL 便利な関数
  • PostgreSQLによるデータ分析
  • Apache NiFi Exercise
  • 機械学習入門者向け 分類と回帰の違いをプログラムを書いて学ぼう
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • Pythonによるマルチスレッドプログラミング実践
  • Apache SparkとApache Zeppelinの概要と環境構築
  • Certbotを使ってSSL証明書を発行し、HTTP通信を暗号化しよう
  • DockerとApacheを使ってWebサーバーを構築しよう
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • フロントエンドのWeb開発について
  • Redux基礎 – 主要な概念と用語
  • Apache Superset 概要と環境構築
  • AmazonEC2とVPCでネットワークとサーバーを構築しよう
  • AWS入門者向け 初心者が最初に理解すべきEC2とVPCの基本的な用語解説
  • Linuxとは
  • Pandasによる構造化データ分析
  • Apache Superset 基礎
  • Dockerコンテナイメージの最適化/ベストプラクティス
  • ダイナミックルーティング
  • PostgreSQL – Python – Apache – Bootstrap
  • 三目並べ – 1.ゲーム盤を作ろう
Home Avintonアカデミー REDIS
REDIS logo

REDIS の特徴

 

REDISはインメモリーデータベースです。

MySQLやOracle、PostgreSQLのように伝統的なRDBMSに代わる技術ではありません。
REDISは素早いデータ検索やデータアクセスを行いたい場合や同時に複数のデータを読み込みたい場合、書き込みを行いたい場合に利用されます。

REDISについては以下のリンクで詳しく説明されています。
http://redis.io/documentation

Command Reference:
http://redis.io/commands

 

UbuntuにREDISをインストールします。

1
2
3
4
5
6
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
sudo make install
make test

1
2
sudo mkdir /etc/redis
sudo mkdir /var/redis

1
sudo cp utils/redis_init_script /etc/init.d/redis_6379

1
2
3
4
sudo cp redis.conf /etc/redis/6379.conf
sudo mkdir /var/redis/6379
 
sudo vi /etc/redis/6379.conf

“daemonize”を”yes”に設定する。(デフォルトでは、”no”に設定されています。)
pidファイルを”/var/run/redis_6379.pid”に設定します。
必要であればポートも編集しましょう。今回の例では、すでに「6379」に設定されているので必要ありません。
好きなログレベルに設定しましょう。
ログファイルを”/var/log/redis_6379.log”に設定しましょう。
dirを”/var/redis/6379″に設定しましょう。

1
sudo update-rc.d redis_6379 defaults

1
sudo /etc/init.d/redis_6379 start

テストを行います。

redis-cli ping

上記のコマンドを入力した時、”PONG”(稼働していることを示す)と表示されれば、成功です。
ダンプファイルをディスクに保存しておきましょう。

redis-cli save

ファイルが”/var/redis/6379/dump.rdb”に作成されているか確認しましょう。

UbuntuデスクトップのGUIクライアントからリモートでREDISを操作してみます。

 

リモートアクセスを行えるように、Ubuntuの仮想化環境上でREDISの設定を行います。

1
sudo vi /etc/redis/6379.conf

以下の行を追加しましょう。
(このコードはリモートでREDISサーバーへの接続することを許可するものです。)

1
bind 0.0.0.0

 

REDISを再起動します。

1
2
sudo service redis_6379 stop
sudo service redis_6379 start

 

仮想化環境のIPアドレスを確認します。

1
ifconfig

 

 

ホストコンピューターにREDISデスクトップをダウンロードします。

 

http://redisdesktop.com/download

 

確認したIPアドレスを用いて、接続の設定を行います。
“REDISのサーバーに接続します。”

 

UbuntuのIPアドレス

 

接続のテストを行います。

 

もし上手くいかなかった場合、VirtualBoxのネットワークの設定を「ブリッジアダプター」に変更してください。

 

REDISについて学習するために、以下のエクササイズを行います。

REDISデスクトップを開き、REDISサーバーへ接続します。そして、コンソール上でコマンドを実行します。

 

1. 文字列

REDIS上の文字列は連続するデータの集合です。また、何か特別な特徴によって判別されるものではないので、1つの文字列に最大512メガバイトのデータを保存できます。

1
2
SET kaisha_name "Avinton"
GET kaisha_name

 

文字列の一部を取得する場合

1
GETRANGE kaisha_name 2 3

 

新しい値を挿入し、古い値を取得する場合

1
GETSET kaisha_name "Avinton Japan KK"

 

同時にいくつかの値を取得する場合

1
2
SET project z
MGET project kaisha_name

 

期限付きで値を設定する場合

1
SETEX expired_key 10 expire

期限切れになる前に残っているデータの量を確認する場合

1
TTL expired_key

 

2. ハッシュ

REDISのハッシュはKeyValuePairsの集合であり、文字列のフィールドと文字列の値の間を指し示すものです。そのため、ハッシュはオブジェクトを表すために用いられます。

1
2
HMSET kaisha:1 kaisha_name avinton kaisha_type KK employees 70
HGETALL kaisha:1

 

3. リスト

REDISのリストは単純に挿入された順番に並べられた文字列のリストです。REDISのリストの冒頭か末尾には要素を追加することも可能です。

1
2
3
4
5
6
lpush training linux
lpush training postgresql
lpush training redis
lpush training memory
lpush training cpu
lpush training gpu

1
lrange training 2 3

 

4. セット

REDISのセットは無秩序な文字列の集合です。REDISでは、一度にデータを追加・削除・テストすることが可能です。

1
2
3
4
5
sadd avinton gibo-san
sadd avinton misaki-san
sadd avinton fukushima-san
sadd avinton sato-san
sadd avinton takahara-san

1
smembers avinton

 

5. ソートセット

REDISのソートセットは、REDISのセットと同じように、非反復の文字列の集合です。セットとの違いは、ソートセットのすべてのデータはスコアと結びつけられており、最小から最大など、挿入されたセットを並べ替えるために利用することができます。データが唯一の値である場合、値は繰り返されます。

1
2
3
4
5
zadd avintonSS 0 redis
zadd avintonSS 1 postgresql
zadd avintonSS 2 linux
zadd avintonSS 2 python
zadd avintonSS 1 cpu

1
ZRANGEBYSCORE avintonSS 2 2

 

以上の作業では、どのようにREDISを利用するのかを見てきました。

これらの作業は単純な値を保存するだけにも関わらず、REDISの拡張性に対するアイディアを提供してくれます。
保存したいデータの種類に応じて、文字列やセット、リスト、ソートセット、ハッシュなどの異なるタイプを選択します。
前へ
次へ

採用情報

採用情報

Categories

  • 相互学習
  • 社員インタビュー
  • 学習&資格取得
  • 技術解説
  • イベント告知
  • 学内説明会&講義
  • 産学連携
  • 就職活動
  • イベントレポート
  • その他
  • 技術ブログ&インタビュー
  • mainpage
  • New Graduates Interviews
  • 中途エンジニア
  • カテゴリーなし
  • ニュースリリース&イベント

Avinton SDGs

SDGsへの貢献

Search

タグ

EdgeTech+2022 K0s K3s Linux LPIC-1 Python Ruby まつもとゆきひろ アカウントマネージャー ウェビナー エッジコンピューティング エンジニア運動会 キャリアチェンジ サーバー スマートシティ スマートマニュファクチャリング セキュリティ ゼンリンデータコム データ可視化 データ解析 ビックデータ ヘルプデスク マシンビジョン 中途 人流データ 効率性を高める 動画 地域貢献 天野禎章 展示会 工場 教師なし学習 新卒社員 暗号化 最新技術 森部好樹 機械学習 画像分類 真鶴町 社内イベント 社内レポート 説明会 資格 資格取得 野田真
© 2023 Avinton | All Rights Reserved | プライバシーポリシー
  • サービス
    • Avinton Data Platform
    • エッジAIカメラ
      • 自動車ナンバープレート自動認識システム
    • プライベートクラウド
    • AIサービス開発
    • AIカメラ/画像解析無料体験版
  • 最新情報
    • ニュースリリース&イベント情報
    • 技術ブログ&インタビュー
  • アカデミー
    • Avintonアカデミー
    • Academy on Campus
    • Academy with Platform
  • 採用情報
    • Avintonジャパン 採用ページ
    • プロジェクトコーディネーター職紹介
    • 求人一覧
    • よくある質問
  • 企業情報
    • 会社概要
    • 代表からご挨拶
    • SDGsへの貢献
  • お問い合わせ
  • 日本語
    • English (英語)
Avinton Japan