• 日本語
    • English (英語)
Avinton JapanAvinton JapanAvinton JapanAvinton Japan
  • サービス
    • Avinton Data Platform
    • エッジAIカメラ
      • 自動車ナンバープレート自動認識システム
    • プライベートクラウド
    • AIサービス開発
    • AIカメラ/画像解析無料体験版
  • 最新情報
    • ニュースリリース&イベント情報
    • 技術ブログ&インタビュー
  • アカデミー
    • Avintonアカデミー
    • Academy on Campus
    • Academy with Platform
  • 採用情報
    • Avintonジャパン 採用ページ
    • プロジェクトコーディネーター職紹介
    • 求人一覧
    • よくある質問
  • 企業情報
    • 会社概要
    • 代表からご挨拶
    • SDGsへの貢献
  • お問い合わせ

PostGIS exercise

  • Python3.8 と OpenCV のインストール (Ubuntu20.04LTS)
  • ルーティング
  • postgreSQLへのshp fileのimport
  • NAT
  • データベースの命名規則
  • Avinton Academy コンテンツガイド
  • Docker Compose(Nginx + Flask + MySQL)演習
  • PostGIS exercise
  • Apache Superset maptoolの使い方
  • 三目並べ – 2.〇×を交互にゲーム盤に入るようにしよう
  • Docker 概要とセットアップ
  • 三目並べ – 3.勝敗がつくようにしよう
  • Docker Engineのubuntu上へのinstall
  • クリーンコード(Clean Code)
  • EC2からS3へ自動でぽいぽいアップロードするスクリプトの作成
  • 三目並べ – 4.「スタート」「リセット」ボタンをつけよう
  • 三目並べ – 5.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(前編)
  • Apache Zeppelin 基本機能
  • インフラストラクチャー(サーバー、コンポーネント、RAID)
  • Ruby on Rails を MySQLでセットアップ
  • 機械学習入門者向け Support Vector Machine (SVM) に触れてみる
  • AWSアカウントの作成と必ずやるべきセキュリティ対策
  • Scala 基礎
  • VLAN
  • Apache Spark 基礎
  • scikit-learnとは
  • Ruby on Railsによる簡単なウェブアプリケーション
  • 正規表現とパイプ
  • 機械学習エンジニアに必要なスキル
  • Docker, Kubernetesの学び方について
  • NVIDIA Cumulus VX + GNS3でBGPネットワークのシミュレーション
  • Ubuntuの基本設定
  • PostgreSQL Setup
  • REDIS
  • Amazon EC2 インスタンスの初期設定をしよう
  • 軽量版Kubernetesディストリビューション – k0s クラスターの構築
  • GNS3のセットアップ
  • viエディタ
  • AWSのEC2インスタンスでWordPressブログを公開してみよう
  • Pythonでデータベースを操作する
  • Python2.7とOpenCVのインストール
  • ファイル操作コマンド
  • SampleアプリケーションのKubernetes上へのデプロイ
  • OpenCVのテストプログラム
  • グループとユーザー
  • Pythonで画像を分類するプログラムを作成する
  • AWS CLIをインストールしてコマンド操作しよう
  • Virtualisation and Container (仮想化とコンテナ) – Ansible, Docker and Kubernetes
  • Windows Server 2012 R2 Hyper-V
  • Spark SQL エクササイズ
  • 困った時に使うコマンド
  • SparkMLによるKaggle Titanic生存者予測
  • PacketTracerのセットアップ
  • 一般グループのユーザーとグループ
  • AWS Route 53を使って独自ドメインのWebページを表示させてみよう
  • Kubernetesクラスター上へのOpenVINOモデルサーバーを使用したサンプルアプリケーションのデプロイ
  • プライバシーポリシー
  • VMware ESXi サーバー構築
  • 三目並べ – 6.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(後編)
  • フロントエンド開発のための環境構築
  • APIのデモンストレーション
  • CISCO 1800ルータセットアップ
  • ファイル検索コマンド
  • ESXi – Switchの追加とVLAN
  • 質問
  • 仮想化環境のディスク容量を拡張する
  • ユーザー権限とアクセス権
  • データ分析基礎 – Part1
  • 三目並べ – 0.導入
  • テキスト処理
  • ESXi – VyOS
  • データベースへのデータロード
  • 機械学習概要1
  • 機械学習入門者向け Naive Bayes(単純ベイズ)アルゴリズムに触れてみる
  • CCNA
  • YOLOv5を用いた物体検出
  • ESXi – 小規模ネットワーク 構築
  • ファイル管理
  • Webアプリ開発に欠かせないGoogle Chrome DevToolsの基本
  • 機械学習入門者向け ChainerRLでブロック崩しの学習
  • AWS CLIを使ってEC2のファイルをS3へアップロードしよう
  • Apache NiFiの環境設定
  • CSV import & export – Node.js, mySQL – 1
  • 機械学習入門者向け ランダムフォレストによる Kaggle Titanic生存者予測
  • 機械学習概要2
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – Socket.IO編
  • Gitとは
  • CSV import & export – Node.js, mySQL – 2
  • Apache NiFi データパイプライン基礎
  • PCからルータ、スイッチへのSSH接続設定
  • データ分析基礎 – Part 2
  • 【Python入門】Python Numpy チュートリアル
  • SQL 便利な関数
  • PostgreSQLによるデータ分析
  • Apache NiFi Exercise
  • 機械学習入門者向け 分類と回帰の違いをプログラムを書いて学ぼう
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • Pythonによるマルチスレッドプログラミング実践
  • Apache SparkとApache Zeppelinの概要と環境構築
  • Certbotを使ってSSL証明書を発行し、HTTP通信を暗号化しよう
  • DockerとApacheを使ってWebサーバーを構築しよう
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • フロントエンドのWeb開発について
  • Redux基礎 – 主要な概念と用語
  • Apache Superset 概要と環境構築
  • AmazonEC2とVPCでネットワークとサーバーを構築しよう
  • AWS入門者向け 初心者が最初に理解すべきEC2とVPCの基本的な用語解説
  • Linuxとは
  • Pandasによる構造化データ分析
  • Apache Superset 基礎
  • Dockerコンテナイメージの最適化/ベストプラクティス
  • ダイナミックルーティング
  • PostgreSQL – Python – Apache – Bootstrap
  • 三目並べ – 1.ゲーム盤を作ろう
Home Avintonアカデミー PostGIS exercise
postgreSQL logo
postGIS logo

このページではPostGISを使った緯度経度、polygonなどの地理情報の処理を学んでいきます。

kanagawa_stations.csv

このデータは神奈川県内の駅の名前とその緯度、経度が含まれるファイルです。

1. postgreSQLに kanagawa_stations.csvにimportする 参考

  • data type, encodingのoptionは自分で考えてみましょう

2. 緯度、経度情報からpoint columnを作る

1
2
SELECT *, st_point(station_long, station_lat)
FROM public.kanagawa_station

PostGIS exercise

 

  • SRIDをセットすることでgeometry viewerで地図上にプロットすることが出来ます。

1
2
SELECT *, ST_SetSRID(ST_Point(station_long, station_lat),4326)
FROM public.kanagawa_station

PostGIS exercise

 

3. 演習

kanagawa_stations tableにpostgreSQLへのshp fileのimportで作成した神奈川県の地理情報とjoinして県名、市区町村名の各カラムを追加してみましょう。

完成tableイメージ

PostGIS exercise

ヒント: ST_Within

参考

PostGISにはこの他にも様々な地理情報を処理するためのfunctionが存在します。

ぜひ、公式のドキュメントを参照してみてください。

神奈川県の駅-路線の最新リストデータ

あなたも、Avintonでこのような最先端技術を習得し活用してみませんか?

社員の成長を導きながら、AIやビッグデータなどの最先端技術をプロジェクトに活用していくことが私たちのビジョンです。Avintonの充実した技術研修でスキルアップを図り、あなたのキャリア目標を一緒に達成しませんか?

採用情報

採用情報

採用情報

Categories

  • 相互学習
  • 社員インタビュー
  • 学習&資格取得
  • 技術解説
  • イベント告知
  • 学内説明会&講義
  • 産学連携
  • 就職活動
  • イベントレポート
  • その他
  • 技術ブログ&インタビュー
  • mainpage
  • New Graduates Interviews
  • 中途エンジニア
  • カテゴリーなし
  • ニュースリリース&イベント

Avinton SDGs

SDGsへの貢献

Search

タグ

AvintonAcademy K0s K3s LPIC-1 Python Ruby SSL まつもとゆきひろ インフラ インフラエンジニア ウェビナー エッジコンピューティング キャリアチェンジ クラウド サーバー スマートシティ スマートマニュファクチャリング セキュリティ ゼンリンデータコム ソフトウェア開発 データ解析 ニュース ネットワーク ビックデータ マシンビジョン 中途 人流データ 仮想化 仮想化、ネットワーク、サーバー、インフラ 効率性を高める 動画 地域貢献 展示会 教師なし学習 新卒社員 暗号化 最新技術 森部好樹 機械学習 真鶴町 社内イベント 説明会 資格 資格取得 野田真
© 2023 Avinton | All Rights Reserved | プライバシーポリシー
  • サービス
    • Avinton Data Platform
    • エッジAIカメラ
      • 自動車ナンバープレート自動認識システム
    • プライベートクラウド
    • AIサービス開発
    • AIカメラ/画像解析無料体験版
  • 最新情報
    • ニュースリリース&イベント情報
    • 技術ブログ&インタビュー
  • アカデミー
    • Avintonアカデミー
    • Academy on Campus
    • Academy with Platform
  • 採用情報
    • Avintonジャパン 採用ページ
    • プロジェクトコーディネーター職紹介
    • 求人一覧
    • よくある質問
  • 企業情報
    • 会社概要
    • 代表からご挨拶
    • SDGsへの貢献
  • お問い合わせ
  • 日本語
    • English (英語)
Avinton Japan