PostgreSQL、Python、Apache、Bootstrapを用いたウェブアプリケーション

PostgreSQL – Python – Apache – Bootstrap

1. Apacheのセットアップ

sudo apt-get install apache2

サーバー状態の確認

service apache2 status

ブラウザで確認

VM上で http://localhost に接続し、Apacheのテストページが表示されていることを確認してください。

2. PythonでPostgreSQLに問い合わせを送る

PostgreSQLによるデータ分析で使ったデータを今回も使います。

環境構築

# ホームディレクトリへ
cd ~

# 今回用のディレクトリを作成
mkdir swa

# Pythonファイルを作成
touch swa.py

# PostgreSQLに接続するモジュールをインストールします
sudo apt-get install python-psycopg2

# Flaskを使うためのモジュールをインストールします
sudo pip install setuptools

# Flask（Python向けウェブフレームワーク）をインストールします
sudo pip install Flask

# PostgreSQLにPythonからの要求を受け取る設定をします。
vi /etc/postgresql/9.5/main/pg_hba.conf

# 赤枠内の設定を書き換えてください。

# PostgreSQLサーバーを再起動します
sudo service postgresql stop
sudo service postgresql start

環境設定は以上です。

Challenge!

ウェブアプリケーションのサンプル

複数の技術を組み合わせて簡単なウェブアプリケーションのサンプルを作る演習をします。
具体的には、PythonからPostgreSQLデータベースに問い合わせし、その内容をApacheサーバーを経由してBootstrapウェブページ上に表示します。
表示されたウェブページではjapan_cities内の検索ができるように、検索機能を追加します。

それぞれの関係性を図に表すと以下のようになります。

ヒント:

SQL in JSON

下記のSQLコードを用いて、データベースのデータをJSON形式で取得できます。

select
    jsonb_pretty(to_jsonb(array_agg(json_build_object(
    'prefecture', prefecture,
    'city', city,
    'ward', ward,
    'population', population,
    'city_ward', city_ward))))
from
    japan_cities
    ;

Bootstrap Table で手軽にテーブルを作成できます。

FlaskはこのようなPythonコードで動作します。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
Avinton python endpoint
swa.py
"""

import sys
import json
import psycopg2
import psycopg2.extensions
psycopg2.extensions.register_type(psycopg2.extensions.UNICODE)
psycopg2.extensions.register_type(psycopg2.extensions.UNICODEARRAY)

from flask import Flask  # Import class Flask from module flask
from flask_cors import CORS, cross_origin  #Import flask-cors to accept access to the data
app = Flask(__name__)    # Construct an instance of Flask class
CORS(app)                # apply CORS

@app.route('/')   # Register index() as route handler for root URL '/'
def index():
   """Route handler (or View Function) for root URL '/'"""
   return 'Hello, you have reached the default route for the python endpoint'

@app.route('/cities.json')
def cities():
    con = None
    js_string = ''

    try:
        con = psycopg2.connect(database='avinton', user='postgres')
        cur = con.cursor()
        cur.execute("""<上の SQL in JSON のSQLコード>""")

        js_string = str(cur.fetchone()[0])
        print js_string

    except psycopg2.DatabaseError, e:
        print 'DB Error %s' % e    
        sys.exit(1)

    finally:
        if con:
        con.close()

    return js_string

@app.route('/test')
def test():
    return 'test'

if __name__ == '__main__':  # Script executed directly?
   app.run()  # Launch built-in web server and run this Flask webapp

HTMLファイルをApache2のディレクトリ内に配置しましょう。

（http://localhostで表示されるのはこのページです。）

<DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
    <title>Data Table in Bootstrap</title>

          ~~~import Bootstrap source~~~
               (css,javascript)
  </head>

  <body>
          ~~~create table with the data~~~
  </body>
</html>

index.html としてApache2のディレクトリに保存します。

最終的には以下のように、データベースのデータをフロントエンドで表示できます。

PostgreSQL – Python – Apache – Bootstrap

PostgreSQL – Python – Apache – Bootstrap

1. Apacheのセットアップ

サーバー状態の確認

ブラウザで確認

2. PythonでPostgreSQLに問い合わせを送る

環境構築

Challenge!

ウェブアプリケーションのサンプル

ヒント:

SQL in JSON

Bootstrap Table で手軽にテーブルを作成できます。

FlaskはこのようなPythonコードで動作します。

HTMLファイルをApache2のディレクトリ内に配置しましょう。

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サーバー状態の確認

ブラウザで確認

2. PythonでPostgreSQLに問い合わせを送る

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SQL in JSON

Bootstrap Table で手軽にテーブルを作成できます。

FlaskはこのようなPythonコードで動作します。

HTMLファイルをApache2のディレクトリ内に配置しましょう。

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