• 日本語
    • English (英語)
Avinton JapanAvinton JapanAvinton JapanAvinton Japan
  • サービス
    • Avinton Data Platform
    • エッジAIカメラ
    • AIサービス開発
    • AI画像解析 – 無償PoC
  • 最新情報
  • アカデミー
  • 採用情報
    • Avintonで働く魅力
    • 求人
    • よくある質問
  • 企業情報
    • 会社概要
    • 代表からご挨拶
    • CSR(企業の社会的責任)
  • お問い合わせ

Python3.6 と OpenCV のインストール (Ubuntu18.04LTS)

  • Python3.6 と OpenCV のインストール (Ubuntu18.04LTS)
  • ルーティング
  • 見た目を美しくしてみましょう
  • NAT
  • 三目並べ – 2.〇×を交互にゲーム盤に入るようにしよう
  • カート内のアイテム個数を変更
  • 三目並べ – 3.勝敗がつくようにしよう
  • EC2からS3へ自動でぽいぽいアップロードするスクリプトの作成
  • 三目並べ – 4.「スタート」「リセット」ボタンをつけよう
  • 三目並べ – 5.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(前編)
  • カートの設置
  • Ruby on Rails を MySQLでセットアップ
  • レイアウト調整
  • 機械学習入門者向け Support Vector Machine (SVM) に触れてみる
  • AWSアカウントの作成と必ずやるべきセキュリティ対策
  • VLAN
  • テスト
  • 機械学習を用いた画像分類
  • Ruby on Railsによる簡単なウェブアプリケーション
  • 正規表現とパイプ
  • 機械学習エンジニアに必要なスキル
  • Ubuntuの設定
  • PostgreSQL Setup
  • REDIS
  • Amazon EC2 インスタンスの初期設定をしよう
  • Pythonの設定
  • GNS3のセットアップ
  • viエディタ
  • AWSのEC2インスタンスでWordPressブログを公開してみよう
  • Pythonでデータベースを操作する
  • Python2.7とOpenCVのインストール
  • ファイル操作コマンド
  • OpenCVのテストプログラム
  • グループとユーザー
  • Pythonで画像を分類するプログラムを作成する
  • AWS CLIをインストールしてコマンド操作しよう
  • Virtualisation and Container (仮想化とコンテナ) – Ansible, Docker and Kubernetes
  • Windows Server 2012 R2 Hyper-V
  • 困った時に使うコマンド
  • PacketTracerのセットアップ
  • 一般グループのユーザーとグループ
  • AWS Route 53を使って独自ドメインのWebページを表示させてみよう
  • プライバシーポリシー
  • VMware ESXi サーバー構築
  • 三目並べ – 6.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(後編)
  • フロントエンド開発のための環境構築
  • フロントエンドのデモンストレーション
  • APIのデモンストレーション
  • CISCO 1800ルータセットアップ
  • ファイル検索コマンド
  • ESXi – Switchの追加とVLAN
  • 質問
  • 仮想化環境のディスク容量を拡張する
  • ユーザー権限とアクセス権
  • 三目並べ – 0.導入
  • テキスト処理
  • ESXi - VyOS
  • データベースへのデータロード
  • 機械学習入門者向け Naive Bayes(単純ベイズ)アルゴリズムに触れてみる
  • CCNA
  • ESXi – 小規模ネットワーク 構築
  • ファイル管理
  • 機械学習入門者向け ChainerRLでブロック崩しの学習
  • AWS CLIを使ってEC2のファイルをS3へアップロードしよう
  • CSV import & export – Node.js, mySQL – 1
  • 機械学習入門者向け ランダムフォレストによる Kaggle Titanic生存者予測
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – Socket.IO編
  • CSV import & export – Node.js, mySQL – 2
  • PCからルータ、スイッチへのSSH接続設定
  • 【Python入門】Python Numpy チュートリアル
  • SQL 便利な関数
  • PostgreSQLによるデータ分析
  • 機械学習入門者向け 分類と回帰の違いをプログラムを書いて学ぼう
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • Pythonによるマルチスレッドプログラミング実践
  • Certbotを使ってSSL証明書を発行し、HTTP通信を暗号化しよう
  • DockerとApacheを使ってWebサーバーを構築しよう
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • Ruby on Rails インストール
  • AmazonEC2とVPCでネットワークとサーバーを構築しよう
  • AWS入門者向け 初心者が最初に理解すべきEC2とVPCの基本的な用語解説
  • Linuxとは
  • Pandasによる構造化データ分析
  • カート機能作成
  • Ruby on Rails Academy
  • ショッピングアプリケーション作成
  • ダイナミックルーティング
  • PostgreSQL – Python – Apache – Bootstrap
  • 三目並べ – 1.ゲーム盤を作ろう
Home Academy Python3.6 と OpenCV のインストール (Ubuntu18.04LTS)

OpenCV 3.4.3とPython3.6のセットアップ

以下のチュートリアルではUbuntu18.04LTSが使用されています。
まずはOSにインストールされているpythonのバージョンを確認してみましょう。

python3 – version

 

OpenCVと依存関係にあるライブラリのインストール

ホームディレクトリに移動しましょう。

cd ~

インストール済みパッケージ・ライブラリのアップグレードを行います。(時間がかかるかもしれません。)

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

デベロッパーツールのインストール:

sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config

JPEG, PNG, TIFFなどの画像処理に対応するため、下記のライブラリをインストールします。

sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev

ムービー処理に対応するため、下記のライブラリをインストールします。

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

GUI操作のためのGTKライブラリをインストールします。

sudo apt-get install libgtk-3-dev

様々なOpenCVの関数を最適化するために、下記2つのライブラリのインストールをおすすめします。

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Python3のヘッダーとライブラリをインストールします。

sudo apt-get install python3-dev

OpenCVのダウンロード (公式)

wgetコマンドを使ってOpenCVをダウンロードします(version 3.4.3)。

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.3.zip

続いてSIFT, SURFなどのアルゴリズムが入ったopencv_contribモジュールをダウンロードします。

wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.3.zip

ダウンロードした2つのzipファイルを解凍します。

unzip opencv.zip
unzip opencv_contrib.zip

Python環境の設定

python3用のパッケージ管理システムをインストールします。

sudo apt-get install python3-pip

NumPyをインストールします。

pip3 install numpy

OpenCVの設定とコンパイル

OpenCVのビルドを行います。

cd ~/opencv-3.4.3/
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.3/modules \
-D PYTHON_EXECUTABLE=~/.virtualenvs/cv/bin/python \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

OpenCVのコンパイルを行います。

make -j4

コンパイルに成功したら、OpenCVをインストールします。

sudo make install
sudo ldconfig

インストールされたOpenCVのバージョンを確認します。

pkg-config – modversion opencv

最終設定

インストールしたOpenCVと結び付いたPythonは以下のフォルダに存在するはずです。

ls /usr/local/lib/python3.6/site-packages/
cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

名前を変更します。

cd /usr/local/lib/python3.6/site-packages/
sudo mv cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

テストを行います。

python3
>> import cv2
>> cv2.__version__

OpenCVが正しくインストールされていれば、インストールしたOpenCVのバージョンが返されます (3.4.3)。

Pythonのインタープリタからログアウトしてください。

>> exit()

もし、この作業でディスク容量が不足した場合、VirtualBox容量拡大ページ確認してください。

あなたも、Avintonでこのような最先端技術に日常的に
取り組んでみませんか?

優秀なエンジニアの成長を導きながら、AIやビッグデータなどの最先端技術を活用していくことが私たちのビジョンです。
Avintonの充実した技術研修でスキルアップを図り、あなたのキャリア目標を達成しませんか?

採用情報
前へ
次へ

採用情報

採用情報

Search

タグ

AI AI導入 Avinton Academy CSR活動 Deep Learning DX LPIC Python Ruby SDGs Webエンジニア イベント インタビュー インフラエンジニア ウェビナー エンジニア オンラインセミナー サーバーエンジニア システム開発 セミナー データサイエンス データベース データ解析 ニュービジネス研究会 ネットワークエンジニア ビックデータ ベンチャー ボランティア 勉強会 営業 就活 就職活動 成長 技術インターン 採用 新規事業 横浜 機械学習 求人 派遣 深層学習 画像分類 社員インタビュー 第二新卒 経営者交流会
© 2021 Avinton | All Rights Reserved | プライバシーポリシー
  • サービス
    • Avinton Data Platform
    • エッジAIカメラ
    • AIサービス開発
    • AI画像解析 – 無償PoC
  • 最新情報
  • アカデミー
  • 採用情報
    • Avintonで働く魅力
    • 求人
    • よくある質問
  • 企業情報
    • 会社概要
    • 代表からご挨拶
    • CSR(企業の社会的責任)
  • お問い合わせ
  • 日本語
    • English (英語)
Avinton Japan