VMware ESXi サーバー構築
- Python3.8 と OpenCV のインストール (Ubuntu20.04LTS)
- ルーティング
- postgreSQLへのshp fileのimport
- NAT
- Docker Compose（Nginx + Flask + MySQL）演習
- PostGIS exercise
- 三目並べ – 2.〇×を交互にゲーム盤に入るようにしよう
- Docker 概要とセットアップ
- 三目並べ – 3.勝敗がつくようにしよう
- Docker Engineのubuntu上へのinstall
- クリーンコード（Clean Code）
- EC2からS3へ自動でぽいぽいアップロードするスクリプトの作成
- 三目並べ – 4.「スタート」「リセット」ボタンをつけよう
- 三目並べ – 5.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(前編)
- Apache Zeppelin 基本機能
- Ruby on Rails を MySQLでセットアップ
- 機械学習入門者向け Support Vector Machine (SVM) に触れてみる
- AWSアカウントの作成と必ずやるべきセキュリティ対策
- Scala 基礎
- VLAN
- Apache Spark 基礎
- 機械学習を用いた画像分類
- Ruby on Railsによる簡単なウェブアプリケーション
- 正規表現とパイプ
- 機械学習エンジニアに必要なスキル
- Docker, Kubernetesの学び方について
- NVIDIA Cumulus VX + GNS3でBGPネットワークのシミュレーション
- Ubuntuの基本設定
- PostgreSQL Setup
- REDIS
- Amazon EC2 インスタンスの初期設定をしよう
- 軽量版Kubernetesディストリビューション – k0s クラスターの構築
- GNS3のセットアップ
- viエディタ
- AWSのEC2インスタンスでWordPressブログを公開してみよう
- Pythonでデータベースを操作する
- Python2.7とOpenCVのインストール
- ファイル操作コマンド
- SampleアプリケーションのKubernetes上へのデプロイ
- OpenCVのテストプログラム
- グループとユーザー
- Pythonで画像を分類するプログラムを作成する
- AWS CLIをインストールしてコマンド操作しよう
- Virtualisation and Container (仮想化とコンテナ) – Ansible, Docker and Kubernetes
- Windows Server 2012 R2 Hyper-V
- Spark SQL エクササイズ
- 困った時に使うコマンド
- SparkMLによるKaggle Titanic生存者予測
- PacketTracerのセットアップ
- 一般グループのユーザーとグループ
- AWS Route 53を使って独自ドメインのWebページを表示させてみよう
- Kubernetesクラスター上へのOpenVINOモデルサーバーを使用したサンプルアプリケーションのデプロイ
- プライバシーポリシー
- VMware ESXi サーバー構築
- 三目並べ – 6.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(後編)
- フロントエンド開発のための環境構築
- APIのデモンストレーション
- CISCO 1800ルータセットアップ
- ファイル検索コマンド
- ESXi – Switchの追加とVLAN
- 質問
- 仮想化環境のディスク容量を拡張する
- ユーザー権限とアクセス権
- 三目並べ – 0.導入
- テキスト処理
- ESXi – VyOS
- データベースへのデータロード
- 機械学習概要１
- 機械学習入門者向け Naive Bayes(単純ベイズ)アルゴリズムに触れてみる
- CCNA
- YOLOv5を用いた物体検出
- ESXi – 小規模ネットワーク 構築
- ファイル管理
- Webアプリ開発に欠かせないGoogle Chrome DevToolsの基本
- 機械学習入門者向け ChainerRLでブロック崩しの学習
- AWS CLIを使ってEC2のファイルをS3へアップロードしよう
- Apache NiFiの環境設定
- CSV import & export – Node.js, mySQL – 1
- 機械学習入門者向け ランダムフォレストによる Kaggle Titanic生存者予測
- 機械学習概要２
- NodeJSでWebアプリケーション開発 – Socket.IO編
- Gitとは
- CSV import & export – Node.js, mySQL – 2
- Apache NiFi データパイプライン基礎
- PCからルータ、スイッチへのSSH接続設定
- 【Python入門】Python Numpy チュートリアル
- SQL 便利な関数
- PostgreSQLによるデータ分析
- Apache NiFi Exercise
- 機械学習入門者向け 分類と回帰の違いをプログラムを書いて学ぼう
- NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
- Pythonによるマルチスレッドプログラミング実践
- Apache SparkとApache Zeppelinの概要と環境構築
- Certbotを使ってSSL証明書を発行し、HTTP通信を暗号化しよう
- DockerとApacheを使ってWebサーバーを構築しよう
- NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
- フロントエンドのWeb開発について
- Redux基礎 – 主要な概念と用語
- Apache Superset 概要と環境構築
- AmazonEC2とVPCでネットワークとサーバーを構築しよう
- AWS入門者向け 初心者が最初に理解すべきEC2とVPCの基本的な用語解説
- Linuxとは
- Pandasによる構造化データ分析
- Apache Superset 基礎
- Dockerコンテナイメージの最適化／ベストプラクティス
- ダイナミックルーティング
- PostgreSQL – Python – Apache – Bootstrap
- 三目並べ – 1.ゲーム盤を作ろう
VMware ESXi サーバー構築
このチュートリアルでは、ESXiサーバの構築について学んでいきます。
ESXi とは？
VMWware ESXiはコンピュータを仮想化するためのハイパーバイザー・ソフトウェアです。
Windows ServerはWindows NT 4.0から
Linux CentOS、Ubuntu、Red had Enterpriseなど 様々なディストリビューションに対応しています。
VMware ESXiは以下の要件を満たしていれば構築可能です。
・2つ以上のコアを持つホストマシン
・２GB以上の物理メモリ（8GB以上を推奨）
・ギガビットまたは10Gbイーサネットコントローラ（NIC）
・2GB以上のインストール領域（SD/HDD/USB）
・64bit対応している（x86 CPU）ー 負荷がなく利用するにはハードウェア仮想化のサポート（Intel VTxまたはAMD-V ）を搭載したCPUを推奨
＊今回登場するツールやイメージは登録をしないと使えないものもありますので、使用する際は登録をしてください。
Step1 ツール、イメージのダウンロード:
・ESXi のダウンロード
以下のリンクからESXiをダウンロードしてくだい。
https://my.vmware.com/jp/web/vmware/evalcenter?p=free-esxi6
・Rufusのダウンロード
以下のリンクからRufusをダウンロードしてください。
https://rufus.akeo.ie/?locale=ja_JP
Step 2 SD/USB インストールメディアの作成：
先ほどインストールした「」を使ってフラッシュメモリにisoを書き込みます。
SDカード、もしくはUSBメモリをPCの専用ポートに接続、「Rufus」を起動し以下3つを確認してください。
① 書き込みを行うフラッシュメモリの選択
② 書き込みisoの選択
③ 選択したisoが間違えないか
問題なければ「スタート」をクリック
これでインストールメディアの完成です。
Step3 ESXiのインストール:
サーバーにSDカード、もしくはUSBメモリを差し込んでください。
そしたら使用しているサーバーのBIOSを起動し、Boot Device選択で先ほど作ったインストールメディアを選択し起動し、インストールを進めてください。
・インストールディスクの選択を行ってください
お使いになっているHDD/SSDにインストールしたい場合はここで選択してください。
・英大1文字、英小文字1字、数字を最低1文字使い8文字以上のパスワードを設定してください。
・インストールが終わり、再起動しこのような画面が表示されたら
赤枠の部分「 http://＜ IP address ＞ 」が表示されていると思います。
・赤枠の部分「 http://＜ IP address ＞ 」をWEBブラウザのURLに入力してください。
ユーザ名 「 root 」
パスワード 「 先ほど設定した8文字 」
ログインし、このようにな画面が表示されれなESXiサーバの完成です。
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