• 日本語
    • English (英語)
Avinton JapanAvinton JapanAvinton JapanAvinton Japan
  • サービス
    • Avinton Data Platform
    • エッジAIカメラ
      • 自動車ナンバープレート自動認識システム
    • プライベートクラウド
    • AIサービス開発
    • AIカメラ/画像解析無料体験版
  • 最新情報
    • ニュースリリース&イベント情報
    • 技術ブログ&インタビュー
  • アカデミー
    • Avintonアカデミー
    • Academy on Campus
    • Academy with Platform
  • 採用情報
    • Avintonジャパン 採用ページ
    • 求人一覧
    • よくある質問
    • 新卒採用
  • 企業情報
    • 会社概要
    • 代表からご挨拶
    • SDGsへの貢献
  • お問い合わせ

VMware ESXi サーバー構築

  • ルーティング
  • データベースの命名規則
  • 三目並べ – 2.〇×を交互にゲーム盤に入るようにしよう
  • 三目並べ – 3.勝敗がつくようにしよう
  • クリーンコード(Clean Code)
  • 三目並べ – 4.「スタート」「リセット」ボタンをつけよう
  • 三目並べ – 5.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(前編)
  • インフラストラクチャー(サーバー、コンポーネント、RAID)
  • 機械学習入門者向け Support Vector Machine (SVM) に触れてみる
  • YOLOv8を用いた物体検出
  • 正規表現とパイプ
  • 機械学習エンジニアに必要なスキル
  • 軽量版Kubernetesディストリビューション – k0s クラスターの構築
  • ファイル操作コマンド
  • グループとユーザー
  • 困った時に使うコマンド
  • 一般グループのユーザーとグループ
  • プライバシーポリシー
  • 三目並べ – 6.先攻後攻を決めて、コンピュータ対戦にしよう(後編)
  • フロントエンド開発のための環境構築
  • ファイル検索コマンド
  • 質問
  • 仮想化環境のディスク容量を拡張する
  • ユーザー権限とアクセス権
  • データ分析基礎 – Part1
  • 三目並べ – 0.導入
  • テキスト処理
  • データベースへのデータロード
  • 機械学習概要1
  • 機械学習入門者向け Naive Bayes(単純ベイズ)アルゴリズムに触れてみる
  • ファイル管理
  • SSHを使用してホストOSからゲストOSに接続する
  • 機械学習入門者向け ChainerRLでブロック崩しの学習
  • 機械学習入門者向け ランダムフォレストによる Kaggle Titanic生存者予測
  • 機械学習概要2
  • データ分析基礎 – Part 2
  • 機械学習入門者向け 分類と回帰の違いをプログラムを書いて学ぼう
  • フロントエンドのWeb開発について
  • ダイナミックルーティング
  • 三目並べ – 1.ゲーム盤を作ろう
  • 【Python入門】Python Numpy チュートリアル
  • Amazon EC2 インスタンスの初期設定をしよう
  • AmazonEC2とVPCでネットワークとサーバーを構築しよう
  • Apache NiFi Exercise
  • Apache NiFi データパイプライン基礎
  • Apache NiFiの環境設定
  • Apache Spark 基礎
  • Apache SparkとApache Zeppelinの概要と環境構築
  • Apache Superset maptoolの使い方
  • Apache Superset 基礎
  • Apache Superset 概要と環境構築
  • Apache Zeppelin 基本機能
  • APIのデモンストレーション
  • Avinton Academy コンテンツガイド
  • AWS CLIをインストールしてコマンド操作しよう
  • AWS CLIを使ってEC2のファイルをS3へアップロードしよう
  • AWS Route 53を使って独自ドメインのWebページを表示させてみよう
  • AWSアカウントの作成と必ずやるべきセキュリティ対策
  • AWSのEC2インスタンスでWordPressブログを公開してみよう
  • AWS入門者向け 初心者が最初に理解すべきEC2とVPCの基本的な用語解説
  • CCNA
  • Certbotを使ってSSL証明書を発行し、HTTP通信を暗号化しよう
  • CISCO 1800ルータセットアップ
  • CSV import & export – Node.js, mySQL – 1
  • CSV import & export – Node.js, mySQL – 2
  • Docker Compose(Nginx + Flask + MySQL)演習
  • Docker Engineのubuntu上へのinstall
  • Docker 概要とセットアップ
  • Docker, Kubernetesの学び方について
  • Dockerコンテナイメージの最適化/ベストプラクティス
  • DockerとApacheを使ってWebサーバーを構築しよう
  • EC2からS3へ自動でぽいぽいアップロードするスクリプトの作成
  • ESP32-CAMのサンプルアプリケーションを実行する
  • 01 – Sparkfun Inventor’s Kit の準備
  • 02 – Sparkfun Inventor’s KitでLチカ
  • 03 ポテンショメータでLEDの点滅間隔をアナログ入力する
  • 04 フォトレジスタで明るさに反応するシステムをつくる
  • 05 LCDに文字列を表示する
  • 06 – BME280とLCDを組み合わせて温度計をつくる
  • ESP32とArduino IDE/PlatfromIOでHello Worldアプリケーションの実行
  • ESP32と超音波センサー HC-SR04 で物体の距離を計測する
  • ESXi – Switchの追加とVLAN
  • ESXi – VyOS
  • ESXi – 小規模ネットワーク 構築
  • Gitとは
  • VS CodeでGitHub Copilotを設定する
  • VSCode リモート開発環境
  • GNS3のセットアップ
  • Kubernetesクラスター上へのOpenVINOモデルサーバーを使用したサンプルアプリケーションのデプロイ
  • Linuxとは
  • NAT
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – React編
  • NodeJSでWebアプリケーション開発 – Socket.IO編
  • NVIDIA Cumulus VX + GNS3でBGPネットワークのシミュレーション
  • OpenCVのテストプログラム
  • PacketTracerのセットアップ
  • Pandasによる構造化データ分析
  • PCからルータ、スイッチへのSSH接続設定
  • PostGIS exercise
  • PostgreSQL – Python – Apache – Bootstrap
  • MySQLとMySQL Workbench のセットアップ
  • PostgreSQL Setup
  • PostgreSQL – インデックスを利用したパフォーマンス改善方法
  • PostgreSQL – パーティショニングを利用したパフォーマンス改善方法
  • PostgreSQLによるデータ分析
  • postgreSQLへのshp fileのimport
  • Python2.7とOpenCVのインストール
  • Python3.8 と OpenCV のインストール (Ubuntu20.04LTS)
  • Pythonでデータベースを操作する
  • Pythonで画像を分類するプログラムを作成する
  • Pythonによるマルチスレッドプログラミング実践
  • Raspberry Pi 4B のセットアップ
  • Raspberry PiとBME280を使用して温度と湿度、気圧を読み取る
  • REDIS
  • Redux基礎 – 主要な概念と用語
  • Ruby on Rails を MySQLでセットアップ
  • Ruby on Railsによる簡単なウェブアプリケーション
  • SampleアプリケーションのKubernetes上へのデプロイ
  • Scala 基礎
  • scikit-learnとは
  • Spark SQL エクササイズ
  • SparkMLによるKaggle Titanic生存者予測
  • SparkMLによる住宅価格予測
  • SQL 便利な関数
  • Ubuntuの基本設定
  • uhubctlでUSBデバイスのオンオフをコントロール
  • Terraform入門 2 – Terraformのstate管理
  • Terraform入門 1 – TerraformでAWS上にEC2インスタンスを作成する
  • Virtualisation and Container (仮想化とコンテナ) – Ansible, Docker and Kubernetes
  • viエディタ
  • VLAN
  • VMware ESXi サーバー構築
  • Webアプリ開発に欠かせないGoogle Chrome DevToolsの基本
  • Windows Server 2012 R2 Hyper-V
  • YOLOv5を用いた物体検出
Home Avintonアカデミー VMware ESXi サーバー構築

VMware ESXi サーバー構築

vmware esxi logo

このチュートリアルでは、ESXiサーバの構築について学んでいきます。

ESXi とは?

VMWware ESXiはコンピュータを仮想化するためのハイパーバイザー・ソフトウェアです。
Windows ServerはWindows NT 4.0から
Linux CentOS、Ubuntu、Red had Enterpriseなど 様々なディストリビューションに対応しています。

VMware ESXiは以下の要件を満たしていれば構築可能です。

・2つ以上のコアを持つホストマシン
・2GB以上の物理メモリ(8GB以上を推奨)
・ギガビットまたは10Gbイーサネットコントローラ(NIC)
・2GB以上のインストール領域(SD/HDD/USB)
・64bit対応している(x86 CPU)ー 負荷がなく利用するにはハードウェア仮想化のサポート(Intel VTxまたはAMD-V )を搭載したCPUを推奨

*今回登場するツールやイメージは登録をしないと使えないものもありますので、使用する際は登録をしてください。

Step1 ツール、イメージのダウンロード:

・ESXi のダウンロード
以下のリンクからESXiをダウンロードしてくだい。
https://my.vmware.com/jp/web/vmware/evalcenter?p=free-esxi6

・Rufusのダウンロード
以下のリンクからRufusをダウンロードしてください。
https://rufus.akeo.ie/?locale=ja_JP

Step 2 SD/USB インストールメディアの作成:

先ほどインストールした「」を使ってフラッシュメモリにisoを書き込みます。
SDカード、もしくはUSBメモリをPCの専用ポートに接続、「Rufus」を起動し以下3つを確認してください。

① 書き込みを行うフラッシュメモリの選択
② 書き込みisoの選択
③ 選択したisoが間違えないか

問題なければ「スタート」をクリック

vmware esxi picture 2

これでインストールメディアの完成です。

Step3 ESXiのインストール:

サーバーにSDカード、もしくはUSBメモリを差し込んでください。
そしたら使用しているサーバーのBIOSを起動し、Boot Device選択で先ほど作ったインストールメディアを選択し起動し、インストールを進めてください。

・インストールディスクの選択を行ってください
お使いになっているHDD/SSDにインストールしたい場合はここで選択してください。

vmware esxi picture3
・英大1文字、英小文字1字、数字を最低1文字使い8文字以上のパスワードを設定してください。

vmware esxi picture4
・インストールが終わり、再起動しこのような画面が表示されたら
赤枠の部分「 http://< IP address > 」が表示されていると思います。

vmware esxi picture5
・赤枠の部分「 http://< IP address > 」をWEBブラウザのURLに入力してください。

ユーザ名  「 root 」
パスワード 「 先ほど設定した8文字 」

ログインし、このようにな画面が表示されれなESXiサーバの完成です。

vmware esxi picture6

採用情報

採用情報

Categories

  • 相互学習
  • 採用
  • 社員インタビュー
  • 学習&資格取得
  • 技術解説
  • イベント告知
  • 学内説明会&講義
  • 産学連携
  • 就職活動
  • イベントレポート
  • その他
  • 技術ブログ&インタビュー
  • mainpage
  • New Graduates Interviews
  • 中途エンジニア
  • カテゴリーなし
  • ニュースリリース&イベント

Avinton SDGs

SDGsへの貢献

Search

タグ

albumentations Apache AvintonAcademy on Campus DQN FINOLAB Fintech Flutter IoT IoT James Cauchi LPIC LPIC-2 MVI試験 PostgreSQL Predictive Maintenance Raspberry Pi Society 5.0 Sound Analysis SSD インターン インターンシップ インフラ エリクソン クラウトネイティブ サーバークラスター スマート農業 セミナー データ データ生成 データ解析 ファンダフルリレーマラソン モブワーク 中瀬幸子 企業説明会 大学&専門学校 強化学習、機械学習 技術ブログ 採用 未経験 機械学習 環境構築 田中 研之輔 研究開発 第一級陸上特殊無線技士 講義
© 2023 Avinton | All Rights Reserved | プライバシーポリシー
  • サービス
    • Avinton Data Platform
    • エッジAIカメラ
      • 自動車ナンバープレート自動認識システム
    • プライベートクラウド
    • AIサービス開発
    • AIカメラ/画像解析無料体験版
  • 最新情報
    • ニュースリリース&イベント情報
    • 技術ブログ&インタビュー
  • アカデミー
    • Avintonアカデミー
    • Academy on Campus
    • Academy with Platform
  • 採用情報
    • Avintonジャパン 採用ページ
    • 求人一覧
    • よくある質問
    • 新卒採用
  • 企業情報
    • 会社概要
    • 代表からご挨拶
    • SDGsへの貢献
  • お問い合わせ
  • 日本語
    • English (英語)
Avinton Japan